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公开(公告)号：CN103679710B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310631982.X
申请日：2013-11-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于多层神经元群放电信息的图像弱边缘检测方法。本发明构建具有抑制突触互连的多层神经元群，将数字图像作为输入层神经元群的输入，以各神经元首次放电的时空信息来表征图像像素；利用视觉感受野及各神经元放电时序，以时间方差来描述图像的空间细节，并考虑侧向抑制，继而实现选择注意机制以获取图像信息的视觉注意数据；结合选择注意过程，采用Log?Gabor多方向滤波结果实现空间变分辨率机制，获得重构后的图像边缘信息，并利用输出层神经元群对边缘信息进行增强。本发明考虑了神经元群的突触互连特性；引入多方向滤波机制反映皮质对视觉信息的简单过程；利用多层神经元群实现图像弱边缘的有效检测。
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公开(公告)号：CN104954116A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510345680.5
申请日：2015-06-19
Applicant: 杭州电子科技大学 , 杭州感想科技有限公司
IPC: H04L9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于神经元混沌响应编码的图像密码构造方法，本发明首先通过对数变换将数字密码转换为洛伦茨系统的位置初始值，获得混沌时间序列；结合用户编号对时间混沌序列进行线性变换，获得低电平时间序列，从而构造混沌方波激励信号；将该激励信号作为Hodgkin-Huxley神经元的输入电流，进行神经元混沌响应编码，记录神经元脉冲发放的时刻；最后获取神经元脉冲发放的时间间隔序列，通过灰度映射，并按图像密码的行列参数，将一维时间间隔序列转换为二维图像密码。本发明充分利用了洛伦茨系统的混沌初值敏感性以及神经元模型脉冲发放的混沌参数敏感性，确保了图像密码的不可逆性，有效增强了身份认证系统的安全性。
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公开(公告)号：CN104954116B
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201510345680.5
申请日：2015-06-19
Applicant: 杭州电子科技大学 , 杭州感想科技有限公司
IPC: H04L9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于神经元混沌响应编码的图像密码构造方法，本发明首先通过对数变换将数字密码转换为洛伦茨系统的位置初始值，获得混沌时间序列；结合用户编号对时间混沌序列进行线性变换，获得低电平时间序列，从而构造混沌方波激励信号；将该激励信号作为Hodgkin‑Huxley神经元的输入电流，进行神经元混沌响应编码，记录神经元脉冲发放的时刻；最后获取神经元脉冲发放的时间间隔序列，通过灰度映射，并按图像密码的行列参数，将一维时间间隔序列转换为二维图像密码。本发明充分利用了洛伦茨系统的混沌初值敏感性以及神经元模型脉冲发放的混沌参数敏感性，确保了图像密码的不可逆性，有效增强了身份认证系统的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103679710A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310631982.X
申请日：2013-11-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于多层神经元群放电信息的图像弱边缘检测方法。本发明构建具有抑制突触互连的多层神经元群，将数字图像作为输入层神经元群的输入，以各神经元首次放电的时空信息来表征图像像素；利用视觉感受野及各神经元放电时序，以时间方差来描述图像的空间细节，并考虑侧向抑制，继而实现选择注意机制以获取图像信息的视觉注意数据；结合选择注意过程，采用Log-Gabor多方向滤波结果实现空间变分辨率机制，获得重构后的图像边缘信息，并利用输出层神经元群对边缘信息进行增强。本发明考虑了神经元群的突触互连特性；引入多方向滤波机制反映皮质对视觉信息的简单过程；利用多层神经元群实现图像弱边缘的有效检测。
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公开(公告)号：CN103345754A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310290419.0
申请日：2013-07-10
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于皮层神经元视觉方向响应的图像边缘检测方法。本发明首先对视野内图像进行多方向Log-Gabor滤波预处理；其次选择匹配上述预处理方向的图像降维方式，将四路二维图像信号分别降维为一维信号序列；然后将四路一维信号序列分别输入至皮层神经元模型，产生动作电位序列；接着将四路动作电位序列分别按图像降维逆扫描方式重构为对应的二维信号；最后将重构的四路二维信号经过判别器，融合为一路二维信号，并重新映射为二值图像，即为原图像边缘检测的结果。该发明有效的结合生物视觉系统的方向选择性和神经元的脉冲发放机制，使其更符合真实的视觉生理特性，因而具有较理想的边缘检测效果。
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公开(公告)号：CN103345754B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201310290419.0
申请日：2013-07-10
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于皮层神经元视觉方向响应的图像边缘检测方法。本发明首先对视野内图像进行多方向Log-Gabor滤波预处理；其次选择匹配上述预处理方向的图像降维方式，将四路二维图像信号分别降维为一维信号序列；然后将四路一维信号序列分别输入至皮层神经元模型，产生动作电位序列；接着将四路动作电位序列分别按图像降维逆扫描方式重构为对应的二维信号；最后将重构的四路二维信号经过判别器，融合为一路二维信号，并重新映射为二值图像，即为原图像边缘检测的结果。该发明有效的结合生物视觉系统的方向选择性和神经元的脉冲发放机制，使其更符合真实的视觉生理特性，因而具有较理想的边缘检测效果。
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公开(公告)号：CN103440642B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201310332517.6
申请日：2013-08-01
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于点阵神经元响应时空信息的图像强弱边缘检测方法。本发明首先利用视野内图像的多方向Log-Gabor滤波结果，重构图像的边缘信息；接着将重构结果作为点阵神经元的输入；记录各个神经元首次发放动作电位的时间，形成时间矩阵；然后构造感受野窗口在时间矩阵上滑动，根据各时间元素的时序计算改进后的方差，并赋值给窗口中心点，从而获得包含神经元响应时间和空间信息的方差矩阵；之后将前述感受野窗口继续在方差矩阵上滑动，实现神经元在空间上的侧向抑制特性，获得边缘矩阵；最后将边缘矩阵逆映射为结果图像。本发明考虑了点阵神经元响应的时空信息，不仅能够检测出图像边缘，而且能够有效反映出边缘的强弱关系。
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公开(公告)号：CN103440642A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310332517.6
申请日：2013-08-01
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于点阵神经元响应时空信息的图像强弱边缘检测方法。本发明首先利用视野内图像的多方向Log-Gabor滤波结果，重构图像的边缘信息；接着将重构结果作为点阵神经元的输入；记录各个神经元首次发放动作电位的时间，形成时间矩阵；然后构造感受野窗口在时间矩阵上滑动，根据各时间元素的时序计算改进后的方差，并赋值给窗口中心点，从而获得包含神经元响应时间和空间信息的方差矩阵；之后将前述感受野窗口继续在方差矩阵上滑动，实现神经元在空间上的侧向抑制特性，获得边缘矩阵；最后将边缘矩阵逆映射为结果图像。本发明考虑了点阵神经元响应的时空信息，不仅能够检测出图像边缘，而且能够有效反映出边缘的强弱关系。
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