公开(公告)号：CN115546828A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211155354.4

申请日：2022-09-22

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 沈雷 ,  方一昊 ,  郑鹏 ,  蓝雷斌 ,  黄安祥

IPC: G06V40/10 ,  G06V20/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/42 ,  G06V10/764

Abstract: 针对在复杂牛场环境下存在牛群遮挡、牛脸脏污以及牛的活动状态和姿态多样性等问题引起的牛身份识别困难的难题。本发明公开了一种基于Vision‑Transformer的复杂牛场环境牛脸识别算法。本发明在VIT模型的基础上对复杂牛场环境设计了全新的特征融合方式。在VIT模型中加入本发明提出的patch‑shift网络层，patch‑shift网络层中的shift模块融合特征之间信息，不仅利用了局部特征还融合了局部特征之间的信息，缓解了在牛场环境中脏污对识别的影响。加入可学习的Mask矩阵使模型抑制不含牛脸信息的图像块，抑制图像背景干扰，使模型更加关注图像中的牛脸特征，学习到更加鲁棒的牛脸特征。

公开(公告)号：CN117935314A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410253052.3

申请日：2024-03-06

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 沈雷 ,  罗翔 ,  方一昊 ,  杜航 ,  徐锦阳 ,  孙语晨

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 针对在复杂牛场环境下由于牛群拥挤，牛群遮挡、以及边缘局部个体无法准确检测等问题引起的牛只检测精度不高的难题。本发明公开了一种复杂牛场环境牛只检测方法。包括：牛只数据采集；SWT‑YOLOv5复杂牛场环境牛只检测模型建立；将所述数据集输入至模型中训练得到SWT‑Yolov5s牛只目标检测模型；使用SWT‑Yolov5s牛只检测模型中进行牛只目标检测。本发明提升了牛只目标检测精度，解决了复杂环境下牛只拥挤及边缘局部个体无法准确检测问题，为精细化牧场牛只养殖提供技术支持。

公开(公告)号：CN116012887A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202310057421.7

申请日：2023-01-21

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 黄安祥 ,  沈雷 ,  郑鹏 ,  蓝雷斌 ,  方一昊

IPC: G06V40/10 ,  G06V20/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 针对在复杂环境牧场时由于牧场环境光照和摄像头差异导致算法在新环境的识别性能显著下降的问题，本发明公开了一种改进光照与摄像头差异的牛脸识别方法，构建Style‑ResNet模型进行牛脸识别。本发明在ResNet模型的基础上对复杂牛场环境设计了全新的特征归一化。style‑block利用批归一化后的特征和风格归一化特征计算残差特征，并通过自注意力机制从残差特征中恢复实例归一化丢失的识别特征,并公开了Style‑Loss损失函数，在拉近风格归一化特征和识别特征之间的距离的同时拉远风格归一化特征和分割特征之间的距离，增强模型区分类别相关特征和风格特征的能力，提高牛脸识别算法在复杂场景的泛化性。