公开(公告)号：CN116997004A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202310859023.7

申请日：2023-07-12

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 姜显扬 ,  战士刚 ,  赖钰 ,  吴凯勇

IPC: H04W72/0446 ,  H04W72/0453 ,  H04W28/18

Abstract: 本发明公开了一种5G通信中URLLC和eMBB业务资源分配方法，该方法首先建立资源分配问题的数学模型，采用打孔复用的方式实现资源动态分配，形成最优化问题。其次根据最优化问题，对eMBB用户进行资源的分配，以及突发到达的URLLC业务进行打孔复用。然后按照微时隙的时间尺度进行调度，实现低时延。最后当eMBB用户被选为打孔的对象时，基站强制暂停eMBB业务数据的传输，传输URLLC业务数据。本发明增强了eMBB资源块分配的合理性，还实现了URLLC业务的打孔公平性，在保证了URLLC业务低时延、高可靠性的服务质量需求下，最大化eMBB用户的数据传输速率。

公开(公告)号：CN117274197A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311241324.X

申请日：2023-09-22

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 姜显扬 ,  吴凯勇 ,  战士刚 ,  赖钰 ,  崔飞翔

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/73 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/52 ,  G06V10/44 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于YOLO v5算法改进的PCB缺陷检测方法，包括以下步骤：获取公开的PCB数据集进行预处理；建立YOLO v5网络结构，在原YOLO v5骨干特征提取网络中的C3模块基础上引入密集连接模块；引入CA注意力机制，进一步优化特征表示，提升目标检测性能；增加一个新的尺度预测头，通过添加小目标检测分支，进一步强化了模型对于小目标的检测能力；最后将PCB表面缺陷样本送入改进后的YOLO v5网络模型中进行训练得到目标检测最优模型和数据，根据最后的准确率、召回率、以及最后得出的MAP值评估模型检测效果，本发明提升检测精度和准确度。