公开(公告)号：CN108985227B

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN201810776306.4

申请日：2018-07-16

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 孟明 ,  王子健 ,  袁敏达 ,  徐玉明 ,  邹蕾蕾 ,  陈玉平

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明提供一种基于空间三角平面特征的人体运动动作描述与评价方法。先利用人体关节点构建出空间特征三角平面，计算出特征三角平面与躯干平面的相对面积以及特征三角平面法向量与竖直方向的夹角，从而构建出运动评价特征量。然后基于人体局部动作差异对运动评价特征量进行自适应加权。最后利用改进的DTW评价算法得出最终评分。该方法选择空间三角平面描述人体运动特征，可以准确地表达不同时刻不同姿态的人体动作。采用基于人体局部动作差异的自适应加权法，突出了重要部位，弱化了次要部位，使运动评价特征更具合理性。最后采用基于改进的DTW的评价算法得出最终评分，相较于传统DTW算法提高了动作匹配的准确性，使运动评价更有效。

公开(公告)号：CN108985227A

公开(公告)日：2018-12-11

申请号：CN201810776306.4

申请日：2018-07-16

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 孟明 ,  王子健 ,  袁敏达 ,  徐玉明 ,  邹蕾蕾 ,  陈玉平

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明提供一种基于空间三角平面特征的人体运动动作描述与评价方法。先利用人体关节点构建出空间特征三角平面，计算出特征三角平面与躯干平面的相对面积以及特征三角平面法向量与竖直方向的夹角，从而构建出运动评价特征量。然后基于人体局部动作差异对运动评价特征量进行自适应加权。最后利用改进的DTW评价算法得出最终评分。该方法选择空间三角平面描述人体运动特征，可以准确地表达不同时刻不同姿态的人体动作。采用基于人体局部动作差异的自适应加权法，突出了重要部位，弱化了次要部位，使运动评价特征更具合理性。最后采用基于改进的DTW的评价算法得出最终评分，相较于传统DTW算法提高了动作匹配的准确性，使运动评价更有效。

公开(公告)号：CN110348321A

公开(公告)日：2019-10-18

申请号：CN201910526378.8

申请日：2019-06-18

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 王子健 ,  孟明 ,  陈永森 ,  徐玉明 ,  高云园 ,  佘青山

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供一种基于骨骼时空特征及长短时记忆网络的人体动作识别方法。首先基于单帧内骨骼点的相对空间位置构建骨骼点的空间特征。其次基于传统光流法提出一种基于三维骨骼信息的光流特征计算方法。并将骨骼信息的光流特征作为骨骼点的时间特征。再次设计一种双流长短时记忆网络的人体动作识别模型，双流模型的两个通道分别输入骨骼信息的空间特征序列和时间特征序列。从而综合分析人体动作的时空特征，提高人体动作识别的准确率。最后构建带有时空特征的测试数据集和训练数据集，训练双流时空长短时记忆网络模型，并验证人体动作识别的准确率。