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公开(公告)号：CN110044020A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910249057.8
申请日：2019-03-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: F24F11/64 , F24F11/46 , F24F110/10 , F24F110/20 , F24F120/20
Abstract: 本发明公开了一种计及空调用户舒适度的需求侧响应方法。本发明首先通过近邻传播聚类算法对分体空调群和中央空调群进行聚类，并利用温湿度指数来考虑空调用户的舒适度对空调群对应室温范围的影响，从而得到不同空调负荷聚合商在日前电力市场中能提供的最大可调度时长及最大可调度容量。各空调负荷聚集商根据聚合的结果参与电力公司调度中心的削峰调度招标计划。电力公司通过对比各负荷聚合商的投标方案，在综合考虑各聚合商的信誉度指数和报价之后，选择削峰成本最低的方案，合理分配调度容量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111832807B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202010524060.9
申请日：2020-06-10
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种计及负荷特性和需求响应的多微电网协调优化调度方法。首先针对不同类型的微电网建立了不同的负荷电价特性模型和需求侧响应成本函数模型。然后以多微电网协调优化调度总成本最小为目标的优化模型，采用改进的人工鱼算法对其进行求解。并考虑了用户的非理性行为，设置需求侧响应的满意度阈值，当微电网用户的满意度低于阈值时，按阈值参与需求侧响应，更新后优化问题后重新迭代求解，直到满足迭代次数或各微电网用户的满意度均高于阈值；否则各微电网用户均取满意度值为阈值参与需求侧响应。因此本发明得到的多微电网协调调度结果更具有现实意义。
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公开(公告)号：CN109494747B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201811332995.6
申请日：2018-11-09
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于交替梯度算法的电网概率潮流计算方法，随着我国智能电网发展迅速，分布式新能源等不确定性因素增多且互相具有一定相关性，这些随机变量之间的相关矩阵可能是非正定的，此情况导致对电网潮流计算更为困难。本发明针对此情况，采用交替梯度算法将非正定矩阵转化为正定矩阵，并与基于Cholesky分解的相关性处理方法秩变换法衔接，解决了由于随机变量相关矩阵非正定而导致的Cholesky分解无效的问题，使得用于概率潮流中的基于Cholesky分解处理的相关性方法更加完善。此外改进的交替梯度算法具有较快的收敛速度和良好的精确度，本发明为电网的不确定波动性概率潮流计算提供了一种行之有效的方法。
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公开(公告)号：CN109494747A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811332995.6
申请日：2018-11-09
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于交替梯度算法的电网概率潮流计算方法，随着我国智能电网发展迅速，分布式新能源等不确定性因素增多且互相具有一定相关性，这些随机变量之间的相关矩阵可能是非正定的，此情况导致对电网潮流计算更为困难。本发明针对此情况，采用交替梯度算法将非正定矩阵转化为正定矩阵，并与基于Cholesky分解的相关性处理方法秩变换法衔接，解决了由于随机变量相关矩阵非正定而导致的Cholesky分解无效的问题，使得用于概率潮流中的基于Cholesky分解处理的相关性方法更加完善。此外改进的交替梯度算法具有较快的收敛速度和良好的精确度，本发明为电网的不确定波动性概率潮流计算提供了一种行之有效的方法。
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公开(公告)号：CN110044020B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201910249057.8
申请日：2019-03-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/00 , F24F11/64 , F24F11/46 , F24F110/10 , F24F110/20 , F24F120/20
Abstract: 本发明公开了一种计及空调用户舒适度的需求侧响应方法。本发明首先通过近邻传播聚类算法对分体空调群和中央空调群进行聚类，并利用温湿度指数来考虑空调用户的舒适度对空调群对应室温范围的影响，从而得到不同空调负荷聚合商在日前电力市场中能提供的最大可调度时长及最大可调度容量。各空调负荷聚集商根据聚合的结果参与电力公司调度中心的削峰调度招标计划。电力公司通过对比各负荷聚合商的投标方案，在综合考虑各聚合商的信誉度指数和报价之后，选择削峰成本最低的方案，合理分配调度容量。
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公开(公告)号：CN111832807A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010524060.9
申请日：2020-06-10
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种计及负荷特性和需求响应的多微电网协调优化调度方法。首先针对不同类型的微电网建立了不同的负荷电价特性模型和需求侧响应成本函数模型。然后以多微电网协调优化调度总成本最小为目标的优化模型，采用改进的人工鱼算法对其进行求解。并考虑了用户的非理性行为，设置需求侧响应的满意度阈值，当微电网用户的满意度低于阈值时，按阈值参与需求侧响应，更新后优化问题后重新迭代求解，直到满足迭代次数或各微电网用户的满意度均高于阈值；否则各微电网用户均取满意度值为阈值参与需求侧响应。因此本发明得到的多微电网协调调度结果更具有现实意义。
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