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公开(公告)号：CN101706843A
公开(公告)日：2010-05-12
申请号：CN200910153868.4
申请日：2009-11-16
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种乳腺CR图像交互式读片方法。目前的人工读片方法效率和准确率低。本发明首先读入一幅待处理的乳腺CR图像，然后选择疑似病灶区域，计算疑似病灶区域的扫描线横截直方图、两点间距离、灰度直方图、灰度标准差、面积、周长、紧凑度、狭长度、边界离心距离和分形维数；使用图像增强技术对疑似病灶区域进行视觉增强处理；在病灶数据库中检索出与其外观相似的病灶，为良恶性诊断提供参考。本发明方法能够方便快捷地对乳腺CR图像进行局部观察、细节增强与参数测量，提高读片效率、减轻工作负荷，并且精度也可以得到改善。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101727537A
公开(公告)日：2010-06-09
申请号：CN200910153867.X
申请日：2009-11-16
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及基于双视角信息融合的乳腺CR图像的计算机确定方法。现有方法利用医生的专业技术和经验，效率较低。本发明方法将读入的乳腺CR图像并提取乳房区域，在乳房区域内寻找疑似肿块可能存在的位置，将乳房区域内的疑似肿块进行手动分割，提取已分割的疑似肿块的特征，在乳房区域内寻找疑似微钙化可能存在的位置，使用分水岭算法对乳房区域内的疑似微钙化进行分割，提取已分割的疑似微钙化的特征，确定乳腺钼靶X线摄影的两个视角中同一病灶的图像元素间的匹配关系，对两个视角中同一病灶的特征信息进行融合，确定病灶良恶性，最后生成检测结果报告。本发明方法能快速准确地对疑似病灶进行定位与鉴定，效率和准确率都得到提高。
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公开(公告)号：CN102260747B
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201110233837.7
申请日：2011-08-16
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: C12Q1/68
Abstract: 本发明公开了一种生物芯片上基于微乳液等温扩增的DNA测序方法。本发明方法首先对玻片表面进行修饰，对待检测的核酸片段进行对应的醛基、氨基或链亲和素修饰；其次将修饰后的待检测的核酸片段和T7gp4引发酶混合物在微乳液中进行扩增；然后把扩增产物固定到修饰后的玻片上，为测序提供模板；最后对固定在生物芯片上的模板进行在片延伸测序。本发明把微乳液等温扩增和生物芯片技术相结合,可高通量﹑快速﹑高灵敏地对核酸进行大规模测序。
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公开(公告)号：CN102260747A
公开(公告)日：2011-11-30
申请号：CN201110233837.7
申请日：2011-08-16
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: C12Q1/68
Abstract: 本发明公开了一种生物芯片上基于微乳液等温扩增的DNA测序方法。本发明方法首先对玻片表面进行修饰，对待检测的核酸片段进行对应的醛基、氨基或链亲和素修饰；其次将修饰后的待检测的核酸片段和T7gp4引发酶混合物在微乳液中进行扩增；然后把扩增产物固定到修饰后的玻片上，为测序提供模板；最后对固定在生物芯片上的模板进行在片延伸测序。本发明把微乳液等温扩增和生物芯片技术相结合,可高通量﹑快速﹑高灵敏地对核酸进行大规模测序。
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公开(公告)号：CN101706843B
公开(公告)日：2011-09-07
申请号：CN200910153868.4
申请日：2009-11-16
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种乳腺CR图像交互式读片方法。目前的人工读片方法效率和准确率低。本发明首先读入-幅待处理的乳腺CR图像，然后选择疑似病灶区域，计算疑似病灶区域的扫描线横截直方图、两点间距离、灰度直方图、灰度标准差、面积、周长、紧凑度、狭长度、边界离心距离和分形维数；使用图像增强技术对疑似病灶区域进行视觉增强处理；在病灶数据库中检索出与其外观相似的病灶，为良恶性诊断提供参考。本发明方法能够方便快捷地对乳腺CR图像进行局部观察、细节增强与参数测量，提高读片效率、减轻工作负荷，并且精度也可以得到改善。
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公开(公告)号：CN101714153A
公开(公告)日：2010-05-26
申请号：CN200910153866.5
申请日：2009-11-16
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及基于视觉感知的交互式乳腺钼靶图像检索方法。本发明方法首先读入一幅待处理的乳腺钼靶图像，利用图像分割算法标志疑似病灶，将疑似病灶区域的特征抽取出来(包括面积、偏心率、紧凑度、不变矩、Gabor特征、分维数)，在病灶数据库中自动寻找一组与疑似病灶区域的特征(包括面积、偏心率、紧凑度、不变矩、Gabor特征、分维数)相关的并已经过活检证实的病灶样本，记录视觉感知信息，并使用模糊神经网络对视觉感知信息进行学习与分类处理；重复以上步骤，直到检索到与疑似病灶最相似的病灶。本发明方法可以有效提高诊断精度。
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