公开(公告)号：CN106901728B

公开(公告)日：2019-07-02

申请号：CN201710073405.1

申请日：2017-02-10

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 髙云园 ,  任磊磊 ,  苏慧需 ,  张迎春 ,  张启忠 ,  马玉良 ,  孟明 ,  佘青山

IPC: A61B5/0476 ,  A61B5/0488

Abstract: 本发明公开了一种基于变尺度符号传递熵的多通道脑肌电耦合分析方法，本发明首先同步采集不同握力动作时多通道脑电信号和相关肌肉组上的表面肌电信号。然后选择可变尺度参数对左、右手相同握力下的脑肌电信号进行符号化，并对符号化后的序列进行传递熵的计算。通过综合分析传递熵的平均值和标准差，以及计算所用时间，选择一个合适有效的符号化尺度参数进行后续分析。进一步对左手/右手动作、不同握力下、多个通道的脑电信号和对应的肌电信号进行符号传递熵分析和比较。最后根据脑电到肌电和肌电到脑电的传递熵变化情况，提出了脑肌电信号耦合强度的表示方法，客观定量的反映皮层肌肉和运动肌肉之间的耦合强度。

公开(公告)号：CN106901728A

公开(公告)日：2017-06-30

申请号：CN201710073405.1

申请日：2017-02-10

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 髙云园 ,  任磊磊 ,  苏慧需 ,  张迎春 ,  张启忠 ,  马玉良 ,  孟明 ,  佘青山

IPC: A61B5/0476 ,  A61B5/0488

Abstract: 本发明公开了一种基于变尺度符号传递熵的多通道脑肌电耦合分析方法，本发明首先同步采集不同握力动作时多通道脑电信号和相关肌肉组上的表面肌电信号。然后选择可变尺度参数对左、右手相同握力下的脑肌电信号进行符号化，并对符号化后的序列进行传递熵的计算。通过综合分析传递熵的平均值和标准差，以及计算所用时间，选择一个合适有效的符号化尺度参数进行后续分析。进一步对左手/右手动作、不同握力下、多个通道的脑电信号和对应的肌电信号进行符号传递熵分析和比较。最后根据脑电到肌电和肌电到脑电的传递熵变化情况，提出了脑肌电信号耦合强度的表示方法，客观定量的反映皮层肌肉和运动肌肉之间的耦合强度。