-
公开(公告)号：CN108766450B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN201810335633.6
申请日：2018-04-16
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种基于谐波冲激分解的语音转换方法，包括如下步骤：S1，将语音信号分解成谐波信号和冲激信号；S2，将所述谐波信号进行语音转换，形成目标谐波信号；S3，将所述目标谐波信号与所述冲激信号进行叠加，形成目标语音信号。本发明采用谐波冲激分解模型对语音信号进行分解，将语音信号分解成谐波信号部分和冲激信号部分，仅对谐波信号部分做频谱分解和稀疏表示，不对冲激信号做任何处理，既能够保证信息的完全性、又可以减少信息的丢失，还有利于提高转换后语音的质量，处理过程简单、方便，推广性强，具有较高的应用前景。
-
公开(公告)号：CN108510995B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201810120029.1
申请日：2018-02-06
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G10L21/003 , G10L21/013 , G10L25/24
Abstract: 本发明公开了一种面向语音通信的身份信息隐藏方法，其按如下步骤进行：一、语音源建模；二、生成语音字典；三、采用身份信息隐藏算法将用户的语音转换成了与该用户差异最大的语音源的声音。通过建立N个说话人的语音库，并提取特征参数储存的方式，解决传统语音转换方法中需要对不同说话人建立不同转换函数的弊端。在本发明中，对于不同的用户，只需要少量语音数据就可以根据相似度选择转换函数，而不再需要重新训练转换函数即可实现身份信息隐藏，方便用户使用。
-
公开(公告)号：CN108766450A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810335633.6
申请日：2018-04-16
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: G10L19/02 , G10L13/02 , G10L15/063
Abstract: 本发明提出一种基于谐波冲激分解的语音转换方法，包括如下步骤：S1，将语音信号分解成谐波信号和冲激信号；S2，将所述谐波信号进行语音转换，形成目标谐波信号；S3，将所述目标谐波信号与所述冲激信号进行叠加，形成目标语音信号。本发明采用谐波冲激分解模型对语音信号进行分解，将语音信号分解成谐波信号部分和冲激信号部分，仅对谐波信号部分做频谱分解和稀疏表示，不对冲激信号做任何处理，既能够保证信息的完全性、又可以减少信息的丢失，还有利于提高转换后语音的质量，处理过程简单、方便，推广性强，具有较高的应用前景。
-
公开(公告)号：CN108510995A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810120029.1
申请日：2018-02-06
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G10L21/003 , G10L21/013 , G10L25/24
Abstract: 本发明公开了一种面向语音通信的身份信息隐藏方法，其按如下步骤进行：一、语音源建模；二、生成语音字典；三、采用身份信息隐藏算法将用户的语音转换成了与该用户差异最大的语音源的声音。通过建立N个说话人的语音库，并提取特征参数储存的方式，解决传统语音转换方法中需要对不同说话人建立不同转换函数的弊端。在本发明中，对于不同的用户，只需要少量语音数据就可以根据相似度选择转换函数，而不再需要重新训练转换函数即可实现身份信息隐藏，方便用户使用。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.023 seconds)
