公开(公告)号：CN117749662A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311794294.5

申请日：2023-12-25

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 陈小雕 ,  张煜 ,  陈鸿宇 ,  陶秀挺 ,  吴文

IPC: H04L43/0823 ,  H04L1/20

Abstract: 本发明公开了一种新高斯Q函数的数字通讯错误快速检测方法。本发明步骤如下：S1：明确信道调制方法和信道模型，获得模型对应的PDF，输入衰落因子m；2：通过检测设备获取待检测数字信号，3：对待检测数字信号进行预处理，计算得到多径信道的复数白噪声信息平均信噪比；4：设置概率密度配准模块，根据输入的近似项数N自动输出对应的高斯Q函数近似表达式；5.执行SEP模块，计算ASEP，获得传输信号性能情况。本发明能够改进近似高斯Q函数用到的参数计算时间会随项数呈指数级增长的情况，同追求高精度的近似公式相比，本发明的计算速度更加快速，且精度也比较好；同追求计算效率的近似公式相比，本发明的计算精度更高，且计算速度处于同一数量级。

公开(公告)号：CN117687504A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311422534.9

申请日：2023-10-30

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 蒋马灵 ,  张煜 ,  丁鑫洋 ,  韦显利 ,  黄经州 ,  周后盘

IPC: G06F3/01 ,  G06F3/0346

Abstract: 本申请公开了一种可穿戴式鼠标的光标控制方法、装置及计算机设备，涉及人机交互技术技术领域，解决了目前存在对虚拟鼠标光标的控制精度较低的问题。该方法包括：获取姿态传感器每隔预设时间间隔采集的人体姿态数据，基于当前人体姿态数据和相邻人体姿态数据进行比对，得到比对结果，当检测到比对结果不满足目标近似条件时，确定触发虚拟鼠标光标执行移动动作，并读取当前光标位置信息，计算虚拟鼠标光标的光标移动灵敏度，基于光标移动灵敏度、当前人体姿态数据和相邻人体姿态数据计算光标位移量，并控制虚拟鼠标光标按照光标位移量移动到目标位置。

公开(公告)号：CN118424286A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410505380.8

申请日：2024-04-25

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 王剑 ,  张煜 ,  王大全

IPC: G01C21/20 ,  G05D1/43 ,  G05D1/622

Abstract: 本发明属于路径规划技术领域，公开了一种盐场履带式活碴机全覆盖路径规划及避障方法，包括：获取盐场的栅格地图和活碴机的初始位置；运用内螺旋路径规划算法以及A*算法进行全局的全覆盖路径规划，得到全局规划路径；提取出规划所得到的全局规划路径的关键节点；将全局规划路径的关键节点作为DWA算法的子目标点进行局部路径规划，得到活渣机的最终路径。本发明可代替人工对盐场的活碴工序进行作业，提高了工作效率，降低了人工成本。

公开(公告)号：CN117687505A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311425222.3

申请日：2023-10-30

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 蒋马灵 ,  张煜 ,  丁鑫洋 ,  韦显利 ,  黄经州 ,  周后盘

IPC: G06F3/01 ,  G06V40/16 ,  G06V40/20

Abstract: 本申请公开了一种基于摄像头的鼠标光标的控制方法、装置及计算机设备，涉及人机交互技术领域，解决了目前存在由于特殊用户群里通常有运动限制，会造成特殊用户群体使用不便，导致对鼠标光标控制效率较低的问题。该方法包括：每隔预设时间间隔从人脸视频流中截取初始人脸图像帧，并进行预处理，得到人脸图像帧，按照时序关系将每个人脸图像帧输入目标检测模型中，得到多个人脸部位状态信息，并对其进行标注，得到多个目标人脸部位状态信息，计算至少一个当前人脸部位状态持续时间；基于至少一个当前人脸部位状态持续时间确定鼠标光标的目标动作，并控制鼠标光标执行目标动作。

公开(公告)号：CN113542241B

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202110736553.3

申请日：2021-06-30

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 章坚武 ,  张煜

IPC: H04L9/40 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/084 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑BiGRU混合模型的网络入侵检测方法及装置，对网络流量样本数据进行预处理，所述预处理包括数字标准化处理、归一化处理、不平衡处理，构建CNN‑BiGRU混合模型，所述CNN‑BiGRU混合模型包括卷积层、池化层、BiGRU层、全连接层和分类层，采用预处理后的网络流量样本数据训练所述CNN‑BiGRU混合模型，然后将待检测网络流量数据输入到训练好的CNN‑BiGRU混合模型，检测得到检测结果。本发明的解决了数据样本不平衡的问题，提高了模型对少数样本的检测率，提高了对网络入侵的检测准确率。

公开(公告)号：CN113542241A

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN202110736553.3

申请日：2021-06-30

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 章坚武 ,  张煜

IPC: H04L29/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑BiGRU混合模型的网络入侵检测方法及装置，对网络流量样本数据进行预处理，所述预处理包括数字标准化处理、归一化处理、不平衡处理，构建CNN‑BiGRU混合模型，所述CNN‑BiGRU混合模型包括卷积层、池化层、BiGRU层、全连接层和分类层，采用预处理后的网络流量样本数据训练所述CNN‑BiGRU混合模型，然后将待检测网络流量数据输入到训练好的CNN‑BiGRU混合模型，检测得到检测结果。本发明的解决了数据样本不平衡的问题，提高了模型对少数样本的检测率，提高了对网络入侵的检测准确率。