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公开(公告)号:CN120015296A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510503307.1
申请日:2025-04-22
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G16H50/20 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G06N3/092 , G06N5/04 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态时序数据建模的儿童MPP辅助诊断系统,以提升肺炎支原体肺炎的辅助诊断、临床分型和重症预测能力,减少医生的工作负担。本发明创新性地提出基于多模态时序建模的MPP动态表征方法,通过融合影像、电子病历及检验指标等多模态数据,并采用时序特征嵌入技术,能够有效捕捉病程演变趋势。更进一步地,利用渐进式跨模态语义对齐策略与模态注意力门控机制,实现不同模态数据的深度融合,解决了传统方法因数据模态不兼容导致的诊断准确性不足问题。