公开(公告)号：CN111723521A

公开(公告)日：2020-09-29

申请号：CN202010535232.2

申请日：2020-06-12

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 徐魁文 ,  张晨

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于GAN网络的有限口径数据恢复为全口径数据的方法，包括如下步骤：步骤一，准备数据集模拟散射体；步骤二，获取数据集对应的全口径散射场数据 步骤三，通过获取 中的部分散射场数据，得到有限口径散射场数据 将多个成对的 和 分为训练数据和测试数据；步骤四，构建GAN网络；步骤五，训练GAN网络；步骤六，测试GAN网络；最后，利用训练、测试好的GAN网络的特性补全缺失的数据，便可通过有限口径散射场数据得到全口径散射场数据，节约了硬件成本与时间。

公开(公告)号：CN111723521B

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202010535232.2

申请日：2020-06-12

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 徐魁文 ,  张晨

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了基于GAN网络的有限口径数据恢复为全口径数据的方法，包括如下步骤：步骤一，准备数据集模拟散射体；步骤二，获取数据集对应的全口径散射场数据 步骤三，通过获取 中的部分散射场数据，得到有限口径散射场数据 将多个成对的 和分为训练数据和测试数据；步骤四，构建GAN网络；步骤五，训练GAN网络；步骤六，测试GAN网络；最后，利用训练、测试好的GAN网络的特性补全缺失的数据，便可通过有限口径散射场数据得到全口径散射场数据，节约了硬件成本与时间。