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公开(公告)号：CN108415955B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN201810116386.0
申请日：2018-02-06
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于眼动注视点移动轨迹的感兴趣点数据库建立方法。本方法将三维模型利用投影技术投影成二维图片，并将图片做成视频，放置于眼动仪让志愿者观看，进而收集眼动注视点的数据，然后将视频按帧分割，提取图片中的眼动注视点，借助二维到三维的映射技术得到眼动注视点点在三维模型上的坐标点。最后使用建立Ground Truth的算法将得到的眼动注视点数据建立成感兴趣点数据库。本发明更加适用于对模型的重建，因为利用眼动仪可以将模型上人眼最关注区域的部分和不关注区域的部分进行划分。通过感兴趣点标准库对人类感兴趣的地方可以加强重建的精度，相反对于不感兴趣的区域相对减少重建精度，从而减少模型重建的工作量和存储量。
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公开(公告)号：CN109887023A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910030015.5
申请日：2019-01-11
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于加权梯度幅度的双目融合立体图像质量评价方法。客观图像质量评价算法根据是否利用原图像参与图像质量评价，可分为全参考、半参考和无参考图像质量评价算法三种。本发明采用的是半参考立体图像客观质量评价算法。与传统的融合左右眼图像生成独眼图算法不同，本发明将经过局部加权后的梯度幅度因子加入双目融合算法中，从而对传统的独眼图构造过程中丢失的结构信息进行一定补偿。本发明在消除对比度变化的同时增强局部图像结构。采用经典的自适应稀疏字典和OMP迭代算法，捕获随着迭代次数增加而增强的边缘和纹理信息，能更好的体现图像的结构信息。
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公开(公告)号：CN108415955A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810116386.0
申请日：2018-02-06
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于眼动注视点移动轨迹的感兴趣点数据库建立方法。本方法将三维模型利用投影技术投影成二维图片，并将图片做成视频，放置于眼动仪让志愿者观看，进而收集眼动注视点的数据，然后将视频按帧分割，提取图片中的眼动注视点，借助二维到三维的映射技术得到眼动注视点点在三维模型上的坐标点。最后使用建立Ground Truth的算法将得到的眼动注视点数据建立成感兴趣点数据库。本发明更加适用于对模型的重建，因为利用眼动仪可以将模型上人眼最关注区域的部分和不关注区域的部分进行划分。通过感兴趣点标准库对人类感兴趣的地方可以加强重建的精度，相反对于不感兴趣的区域相对减少重建精度，从而减少模型重建的工作量和存储量。
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公开(公告)号：CN109887023B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910030015.5
申请日：2019-01-11
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于加权梯度幅度的双目融合立体图像质量评价方法。客观图像质量评价算法根据是否利用原图像参与图像质量评价，可分为全参考、半参考和无参考图像质量评价算法三种。本发明采用的是半参考立体图像客观质量评价算法。与传统的融合左右眼图像生成独眼图算法不同，本发明将经过局部加权后的梯度幅度因子加入双目融合算法中，从而对传统的独眼图构造过程中丢失的结构信息进行一定补偿。本发明在消除对比度变化的同时增强局部图像结构。采用经典的自适应稀疏字典和OMP迭代算法，捕获随着迭代次数增加而增强的边缘和纹理信息，能更好的体现图像的结构信息。
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