公开(公告)号：CN115408669A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202211020501.7

申请日：2022-08-24

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 吴国华 ,  饶思奇 ,  张祯 ,  王玉娟 ,  袁理锋 ,  王秋华 ,  张国威

IPC: G06F21/16 ,  G06F40/126 ,  G06F40/289 ,  G06V30/10

Abstract: 本发明属于电子文件安全管理技术领域，具体涉及基于词根的英文电子文档水印嵌入和提取方法及系统。方法包括水印嵌入和水印提取；水印嵌入包括以下步骤：S1，替换字体文件；S2，分词处理；S3，词根提取；S4，词根编码；S5，水印信息嵌入；水印提取包括以下步骤：S6，图片获取；S7，文本识别；S8，图像处理；S9，词根提取；S10，词根匹配；S11，提取水印。本发明具有在拍照、截屏等操作后，依然能保证英文电子文档水印信息完整性的特点。

公开(公告)号：CN118015676A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410003154.X

申请日：2024-01-02

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 王烨茹 ,  张国威 ,  吴国华 ,  张祯 ,  王秋华

IPC: G06V40/16 ,  G06V20/70 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了基于双先验人脸增强的无透镜人脸识别方法及系统。首先利用编码掩膜无透镜成像系统获取人脸场景光的测量值，然后利用吉洪诺夫正则化复原方法将图像传感器测量值恢复为物体的原始光强分布，得到校准后的图像；利用双先验人脸增强DPFE算法进行人脸增强。最后利用多任务卷积神经网络MTCNN算法将增强后的人脸图像进行人脸区域检测以及人脸对齐，并将其大小进行裁剪；利用人脸识别算法对裁剪对齐后的人脸图像进行人脸识别。本发明提出了双先验人脸增强算法，有效地提升了无透镜人脸图像的视觉质量，并丰富了图像中包含的人脸细节信息。这解决了无透镜成像系统在图像质量方面的困难，并显著提升了人脸识别模块的人脸识别性能。