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公开(公告)号:CN117593319A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311707192.5
申请日:2023-12-13
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T7/11 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv8算法的PCB整板切割路径自动生成检测方法,采集PCB整版图像,并且利用图像处理方法进行数据增强来扩充数据集;对图像进行标注,标注出切割区域和切割路径;将整理好的数据集输入改进后的YOLOv8‑pose关键点检测网络结构进行训练得到训练模型;用训练好的模型对测试数据集进行推理检测,得到检测结果并分析改进;最后利用权重文件和OpenCV‑DNN进行模型部署。本发明解决了原有PCB整版切割路径人工绘制的繁琐,利用人工智能目标检测网络较为精准地对切割路径的检测,大大减少工业流程中的绘制切割路径时间效率问题,满足工业实际生产过程中的高精度、高速度、高效率的要求。
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公开(公告)号:CN116405059A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310287566.6
申请日:2023-03-23
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 一种基于FPGA的自适应OFDM跳频系统及方法,解决了目前的OFDM通信系统抗干扰能力差,导致系统传输信息能力下降的问题。本发明将OFDM系统与跳频系统相结合,并加入自适应控制模块,该系统接收机部分能够对信道的质量进行实时检测,并根据干扰程度,实时改变发射机和接收机的跳频频点和符号调制解调方式,有效解决传输信息的能力下降的问题,从而提高OFDM通信系统的抗干扰能力,提升传输可靠性。本发明可以应用于通信技术领域用。
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公开(公告)号:CN117765222A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311512870.2
申请日:2023-11-14
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V10/22 , G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T5/70 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种自动生成PCB切割路径的方法,该方法首先需要采集了大量的需要切割的PCB图像;然后对采集到的图像做预处理,并用软件标注出PCB桥接点区域的坐标和切割路径的类型。将数据划分为训练集、测试集和验证集;使用Faster R‑CNN模型进行训练和测试,模型应用于实际产出;将模型框选出的PCB桥接点区域的图像进一步处理,根据桥接点的背景和前景的差异以及桥接点的特性,提出了一套“评分”机制,能够准确寻找出PCB桥接点的边界;最终根据切割规则实现了PCB切割路径的自动生成。
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