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公开(公告)号：CN117991195A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410100927.6
申请日：2024-01-24
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于双层R‑D3QN的雷达智能干扰决策方法及系统，方法如下：S1、初始化工作模式记忆库和信号参数记忆库大小、记忆库指针，初始化双层R‑D3QN当前值网络和目标值网络、学习率、折扣因子、贪婪因子、工作模式规则库、信号参数规则库；S2、设置训练样本门限值，网络参数更新间隔、训练样本抽取间隔及网络更新计数器，初始化训练步骤数x，设置总训练次数；S3、进行训练；S4、更新工作模式规则库、信号参数规则库；S5、返回执行S3，直到x达到总训练次数，得到训练好的两个R‑D3QN模型的当前值网络；S6、利用当前值网络，对识别的雷达工作模式和信号参数，选择价值最高的干扰策略和参数。本发明提高了雷达干扰决策能力，针对雷达的工作模式能选择合适的干扰。
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