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公开(公告)号:CN103092828A
公开(公告)日:2013-05-08
申请号:CN201310046975.3
申请日:2013-02-06
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开了基于语义分析和语义关系网络的文本相似度度量方法:一、输入两个文本并对这两个文本进行预处理,预处理的结果为词汇的集合;二、计算所述两个文本预处理结果的词汇语义相似度,并根据计算结果分别构建语义关系网络;三、分别计算语义关系网络中每个节点的流介数值,获得两个文本的特征集合;四、根据两个文本的特征集合构建二分图,并设置二分图两部分之间的路径权值;五、利用二分图最优匹配法计算两个文本之间的相似度。本发明基于语义分析和语义关系网络的文本相似度度量方法,可用于数据挖掘和信息检索技术领域,例如文本聚类、信息检索等,其与现有的其他文本相似度计算方法相比,极大地提高了文本相似度计算的准确程度。
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公开(公告)号:CN103092828B
公开(公告)日:2015-08-12
申请号:CN201310046975.3
申请日:2013-02-06
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开了基于语义分析和语义关系网络的文本相似度度量方法:一、输入两个文本并对这两个文本进行预处理,预处理的结果为词汇的集合;二、计算所述两个文本预处理结果的词汇语义相似度,并根据计算结果分别构建语义关系网络;三、分别计算语义关系网络中每个节点的流介数值,获得两个文本的特征集合;四、根据两个文本的特征集合构建二分图,并设置二分图两部分之间的路径权值;五、利用二分图最优匹配法计算两个文本之间的相似度。本发明基于语义分析和语义关系网络的文本相似度度量方法,可用于数据挖掘和信息检索技术领域,例如文本聚类、信息检索等,其与现有的其他文本相似度计算方法相比,极大地提高了文本相似度计算的准确程度。
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