-
公开(公告)号：CN108614996A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810295054.3
申请日：2018-04-04
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的军船、民船自动识别方法，属于基于图像的自动目标识别领域。本发明创造可以在海防，武器装备智能化，态势估计领域应用。该方法针对传统的基于深度学习的目标识别网络各层单向连接，特征表达能力不足的问题，重新设计了一种稠密连接卷积等层的算法模型。使用稠密连接的方式，算法模型复用了每一层的特征，从而提高了算法模型的目标识别平均准确率；算法模型采用全卷积的特征提取方式去除了权重参数过大的全连接层，采用这种方式训练得到的算法模型更小；不仅如此，算法模型解决了梯度弥散、梯度膨胀的问题。
Search Results
1
records
(took 0.02 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
