公开(公告)号：CN115688752A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211131763.0

申请日：2022-09-16

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 孔纯熠 ,  高发荣 ,  张启忠

IPC: G06F40/279 ,  G06F40/30 ,  G06F16/36 ,  G06N5/02 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/09 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明公开了一种基于多语义特征的知识抽取方法，所述基于多语义特征的知识抽取方法包括如下步骤：步骤一、语义向量表示；步骤二、特征编码；步骤三、实体识别；步骤四、关系分类。与现有技术相比的优点在于：本发明提出了一种新的关系三元组抽取方法。该方法首先对通过预训练语言模型获得单词向量表示，然后利用Bi‑LSTM对字符级特征进行特征编码，以及通过多头自注意力机制对上下文语义信息进行编码，获得句子的内部结构以及长距离依赖关系。然后将不同层次的语义特征进行拼接，得到高效的语义表示，为实体识别和关系分类提供更准确的特征向量，有效提高了抽取关系三元组的性能。