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公开(公告)号：CN119815137A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510004807.0
申请日：2025-01-02
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04N21/8358 , H04N19/467 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于帧域攻击训练的鲁棒视频水印方法及系统。本发明构建了由编码器模块、噪声攻击模块、生成对抗模块、解码器模块构成的模型训练框架；以最小化总损失函数为目标，利用训练数据对所述模型训练框架进行训练，并在训练过程引入多种噪声攻击和去除水印攻击，以提高模型鲁棒性。在实际应用中，利用训练后的所述编码器模块向目标视频添加水印信息，利用训练后的所述解码器模块从水印视频中提取水印信息。本发明通过训练过程中引入噪声攻击和去除水印攻击，能够提升水印在复杂攻击环境下的稳定性和提取精度。
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