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公开(公告)号：CN116098638A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310337622.2
申请日：2023-03-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种具有电极自贴合功能的脑电采集眼镜装置。本发明包括眼镜框架、电极、伸缩带和主控盒；其中主控盒包括脑电采集装置、可控伸缩装置、主控装置、加速度检测装置和数据传输装置，通过主控盒中各个装置的协同工作，完成电极松动脱落后的自贴合功能与脑电信号数据采集功能。本发明设计基于可控伸缩装置的脑电电极自贴合设备，保持了脑电采集电极与佩戴者皮肤的贴合良好，增强了对于不同人群的适用性，有利于贴合不同头型的人群，并具有稳定性，解决了传统脑电设备需要被测人员需要保持静息态的问题。同时通过加速度传感器来检测佩戴者是否发生身体活动的功能，并在发生活动后再次开启电极自贴合的功能。
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公开(公告)号：CN116597082B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202310556740.2
申请日：2023-05-17
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于隐式三维重建的轮毂工件数字化方法。本发明包括如下步骤：步骤1：构造神经距离场模型；步骤2：优化神经距离场模型；步骤3：抽取点云信息；步骤4：中心点和法线获取；步骤5：点云旋转补齐；借助轮毂的空间旋转性，将神经距离场模型直接表示的空间点通过点云旋转膨胀后投票的方式给予补齐，再通过空间点腐蚀最终获得轮毂的表面点云。本发明跨越了RF和NDdf领域，将深度图构建的空间结构信息以SDF的形式充分参与RF的训练过程，实现了两种模态数据的交汇训练，使点云更加精确。本发明使用深度学习领域还挖掘了数学三维重建的方法和李代数，比起深度学习方法更具有可解释性。
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公开(公告)号：CN116597082A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310556740.2
申请日：2023-05-17
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于隐式三维重建的轮毂工件数字化方法。本发明包括如下步骤：步骤1：构造神经距离场模型；步骤2：优化神经距离场模型；步骤3：抽取点云信息；步骤4：中心点和法线获取；步骤5：点云旋转补齐；借助轮毂的空间旋转性，将神经距离场模型直接表示的空间点通过点云旋转膨胀后投票的方式给予补齐，再通过空间点腐蚀最终获得轮毂的表面点云。本发明跨越了RF和NDdf领域，将深度图构建的空间结构信息以SDF的形式充分参与RF的训练过程，实现了两种模态数据的交汇训练，使点云更加精确。本发明使用深度学习领域还挖掘了数学三维重建的方法和李代数，比起深度学习方法更具有可解释性。
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