公开(公告)号：CN103610461B

公开(公告)日：2016-03-02

申请号：CN201310492498.3

申请日：2013-10-17

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 罗志增 ,  周瑛 ,  席旭刚 ,  高云园

IPC: A61B5/0476

Abstract: 本发明涉及一种基于双密度小波邻域相关阈值处理的脑电信号消噪方法。当前大都采用经典离散小波变换结合传统阈值法对脑电信号进行消噪，而已有的基于经典小波变换结合传统阈值法的消噪方法都存在不足之处。本发明首先从大脑皮层上采集脑电信号，然后用双密度小波正变换对脑电信号进行分解，得到多层的信号高频系数，根据小波系数的局部统计依赖性，运用邻域相关阈值处理算法进行收缩，最后将收缩后的小波系数进行重构得到消噪后的信号。本发明根据脑电信号特性和干扰噪声特点，以信噪比为目标函数，采用网格寻优法对邻域相关阈值处理算法中的三个可调参数进行寻优，进而有效地平滑噪声并保留EEG的细节特征。

公开(公告)号：CN103610461A

公开(公告)日：2014-03-05

申请号：CN201310492498.3

申请日：2013-10-17

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 罗志增 ,  周瑛 ,  席旭刚 ,  高云园

IPC: A61B5/0476

Abstract: 本发明涉及一种基于双密度小波邻域相关阈值处理的脑电信号消噪方法。当前大都采用经典离散小波变换结合传统阈值法对脑电信号进行消噪，而已有的基于经典小波变换结合传统阈值法的消噪方法都存在不足之处。本发明首先从大脑皮层上采集脑电信号，然后用双密度小波正变换对脑电信号进行分解，得到多层的信号高频系数，根据小波系数的局部统计依赖性，运用邻域相关阈值处理算法进行收缩，最后将收缩后的小波系数进行重构得到消噪后的信号。本发明根据脑电信号特性和干扰噪声特点，以信噪比为目标函数，采用网格寻优法对邻域相关阈值处理算法中的三个可调参数进行寻优，进而有效地平滑噪声并保留EEG的细节特征。