公开(公告)号：CN119864177A

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202510052177.4

申请日：2025-01-14

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 周晨逸 ,  孟明 ,  高云园 ,  席旭刚

IPC: G16H50/70 ,  G16H70/00 ,  G06N5/04 ,  G06N5/045

Abstract: 本发明公开了一种医学信息多智能体专家思维链协同推理方法及系统，首先基于大语言模型构建子专家智能体和总结者智能体，对医学信息进行处理，输出医学信息的处理结论。其次构建评估者智能体，对子专家智能体和总结者智能体的输出进行医学信息冲突评估，当总结者智能体的结论输出超过医学冲突阈值时激活多智能体辩论机制，输出处理结论是否可信。然后构建协调者智能体，选择调用的子专家智能体和总结者智能体，生成多条前向推理思维链。最后评估者智能体评估前向推理思维链输出是否超过医学冲突阈值，迭代更新输出的处理结论。本发明能够解析医学信息处理问题中的复杂问题，显著提升推理准确性和可解释性。

公开(公告)号：CN117493545A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311464181.9

申请日：2023-11-06

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 席旭刚 ,  高文鹏 ,  厉力华 ,  周晨逸 ,  马晶

IPC: G06F16/34 ,  G06F40/289 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0985 ,  G16H20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于分层跨Transformer架构的肝病会诊抽象摘要生成方法，将发言者信息通过编码器转换为固定长度的角色向量rp；将会议记录按序列划分为序列元素，根据序列元素按位置信息得到位置编码；利用BioBERT预训练模型进行单词级别Transformer编码获取单词级别嵌入矩阵D；将[BOS]特殊向量与角色向量组合得到输入矩阵，并将输入矩阵与位置编码矩阵相加，利用BERT预训练模型进行对话轮次级别的Transformer编码；将输出矩阵分别与位置编码矩阵相加后分别输入进解码器Transformer的交叉注意力模块；接入Softmax归一化函数得到输出每个词的概率；将文本输入进词嵌入矩阵D，分别输入给完成训练的单词级别编码器Transformer，轮次级别编码器Transformer和解码器Transformer，实现抽象摘要生成。