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公开(公告)号：CN114495950B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202210347480.3
申请日：2022-04-01
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度残差收缩网络的语音欺骗检测方法，首先对待检测语音进行预处理，对预处理后的语音特征数据进行变换获得对应的常数Q倒谱系数特征、梅尔频率倒谱系数特征和声谱图特征；然后采用深度残差收缩网络，分别对常数Q倒谱系数特征、梅尔频率倒谱系数特征和声谱图特征进行处理，获得对应的三种深度特征；将所述三种深度特征分别输入到深度神经网络分类器，计算得到所述三种深度特征对应的检测分数；最后将所述三种深度特征对应的检测分数进行融合，判断待检测语音是否为真实语音。本发明提高了在复杂声学环境下的判别特征学习能力，提升了系统泛化性，应用场景更广。
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公开(公告)号：CN114495950A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210347480.3
申请日：2022-04-01
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度残差收缩网络的语音欺骗检测方法，首先对待检测语音进行预处理，对预处理后的语音特征数据进行变换获得对应的常数Q倒谱系数特征、梅尔频率倒谱系数特征和声谱图特征；然后采用深度残差收缩网络，分别对常数Q倒谱系数特征、梅尔频率倒谱系数特征和声谱图特征进行处理，获得对应的三种深度特征；将所述三种深度特征分别输入到深度神经网络分类器，计算得到所述三种深度特征对应的检测分数；最后将所述三种深度特征对应的检测分数进行融合，判断待检测语音是否为真实语音。本发明提高了在复杂声学环境下的判别特征学习能力，提升了系统泛化性，应用场景更广。
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