公开(公告)号：CN116305872A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310175544.0

申请日：2023-02-28

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 张竞成 ,  田洋洋 ,  周学赫 ,  邱晗潇 ,  马慧琴 ,  吴开华

IPC: G06F30/20 ,  A01G13/00 ,  A01G22/22 ,  G06Q30/0202 ,  G06Q50/02 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明公开了一种综合风险与效益的水稻纹枯病防控决策优化方法。该方法如下：一、获取需防控区域的纹枯病等级；二、构建病虫害防控决策优化模型；三、求取目标函数的最优解，获得最佳的普防次数x1和挑治次数x2。四、根据步骤三获得的普防次数x1和挑治次数x2对被防控区域进行施药。本发明通过构建综合考虑防控成本、收益风险和生态风险的目标函数，在考虑防控效果、防控成本的同时关注防控风险和生态风险，对不同病害等级下的水稻纹枯病给出最佳的防控决策，为水稻纹枯病防控提供最优防控决策。

公开(公告)号：CN117787452A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202310428483.4

申请日：2023-04-20

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 张竞成 ,  黄玉娟 ,  田洋洋 ,  周学赫 ,  马慧琴 ,  李鑫 ,  金子晶

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明公开了基于活动积温病害敏感时段抽取的茶树炭疽病预测方法，其包括以下步骤：一：构建多个不同地区的病害植保与气象、遥感及地理关联数据集。二：确定茶树炭疽病最优敏感时段对应的活动积温阈值，以及时间窗口长度。三：根据最佳活动积温阈值和时间窗口长度，确定不同地区的茶树炭疽病最优敏感时段；抽取茶树炭疽病最优敏感时段内的生境因子作为备选预测因子集合。四：在备选预测因子集合中选取最优预测因子，构建茶树炭疽病预测模型。发明基于活动积温确定茶树炭疽病的敏感时段，不同地区的敏感时段存在差异，能够实现对不同区域茶园数据的时空差异化提取，基于此构建的病害预测特征数据集能够显著提高茶树炭疽病预测的准确性。