公开(公告)号：CN114113808B

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202111388337.0

申请日：2021-11-22

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 陈志坤 ,  吴美婵 ,  王文亮 ,  刘淳熙

IPC: G01R29/08

Abstract: 本发明公开了一种基于残缺电矢量传感器的DOA‑极化信息联合估计方法。现有的应用于残缺电磁矢量传感器的参数估计算法在低信噪比情形下的性能严重下降。另外，大部分算法需要进行谱搜索或参数匹配，这导致计算过程极为复杂。本发明如下：一、首先划分出两个子阵，然后以两子阵的互相关矩阵为基础进行运算。二、本发明方法大幅度提升了低信噪比情形下的参数估计性能，而且，发明算法无需进行谱搜索或参数匹配，进一步提高了计算速度，仿真实验结果验证了该算法对信号DOA和极化参数估计的有效性。

公开(公告)号：CN114113808A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202111388337.0

申请日：2021-11-22

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 陈志坤 ,  吴美婵 ,  王文亮 ,  刘淳熙

IPC: G01R29/08

Abstract: 本发明公开了一种基于残缺电矢量传感器的DOA‑极化信息联合估计方法。现有的应用于残缺电磁矢量传感器的参数估计算法在低信噪比情形下的性能严重下降。另外，大部分算法需要进行谱搜索或参数匹配，这导致计算过程极为复杂。本发明如下：一、首先划分出两个子阵，然后以两子阵的互相关矩阵为基础进行运算。二、本发明方法大幅度提升了低信噪比情形下的参数估计性能，而且，发明算法无需进行谱搜索或参数匹配，进一步提高了计算速度，仿真实验结果验证了该算法对信号DOA和极化参数估计的有效性。