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公开(公告)号:CN113869362A
公开(公告)日:2021-12-31
申请号:CN202110974815.X
申请日:2021-08-24
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于分数阶傅里叶变换的特征提取SVM故障诊断方法。本发明中分数阶傅里叶变换的计算过程是通过对系统的输入值在不同阶次的分数阶傅里叶域呈现出不同能量聚集性的特点,通过选择合适的阶次和分数阶域聚集位置,在分数阶域上滤波分离出特征分量,作为系统输入,求解其对应的系统输出值。依次求取各个输入变量通过分数阶傅里叶变化得到的特征值,将其用作SVM输入数据的特征值来进行故障诊断。本发明通过西储大学提供的轴承故障数据集的仿真测试,验证了本发明的有效性。