公开(公告)号：CN119919869A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411788111.3

申请日：2024-12-06

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 吴汉林 ,  孙闽红 ,  包建荣

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/043 ,  G06N3/045 ,  G06F17/18 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM模型结合KAN网络的低空慢速目标威胁评估方法及系统，本发明方法步骤如下S1、获取设定时间段的低空慢速目标脉冲数据，并取长度为N的脉冲数据作为一个样本进行预处理；S2、对脉冲数据使用模糊数据的方式进行预处理；S3、构建基于LSTM模型结合KAN网络的模型，并对参数进行初始化；S4、根据数据的可信度进行处理，将处理完成的数据输入到步骤S3构建的模型进行网络训练，并将训练所得到的特征提取器和分类器权重进行保存；S5、将待测低空慢速目标脉冲数据预处理后输入经过步骤S4训练的模型中进行评估，得到低空慢速目标的威胁评估结果。本发明可在动态环境下提高低空慢速小目标的威胁评估准确率。