公开(公告)号：CN117332259A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311373611.6

申请日：2023-10-23

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 席旭刚 ,  吕晨阳 ,  汪婷 ,  吕忠 ,  王俊宏 ,  佘青山

IPC: G06F18/2132 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2134 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/2413 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于信息融合的运动想象脑机接口时频组合优化方法。首先，采集脑电信号，并对信号进行预处理，包括带通滤波和ICA分析。然后，将脑电信号分别在时域和频域应用滑动窗口和滤波器组进行切分，获得两组子序列，并应用共空间模式算法提取特征，得到初始特征集合。接着，采用皮尔逊相关系数分析和费舍尔比两种特征选择算法对原始特征进行筛选，去除冗余和无效特征。随后，应用判别相关分析对筛选后的特征进行融合，以获得最终的高度区分的特征。最后，采用支持向量机对特征进行分类，测试分类效果。本发明通过特征融合获得了高度区分的特征。这样可以极大地减少特征的分散度，便于后续的特征分析，并为脑机接口分类的研究提供了新思路。