Patent search ap:("杭州电子科技大学") AND inv:"叶晴昊" Page 1

1.

发明公开
基于自主学习的交通枢纽安检图像识别方法无效

公开(公告)号：CN110287773A

公开(公告)日：2019-09-27

申请号：CN201910398586.4

申请日：2019-05-14

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 涂岱键 , 叶晴昊 , 秦飞巍

IPC: G06K9/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/26

Abstract: 本发明涉及一种基于自主学习的交通枢纽安检图像识别方法。本发明首先将输入的图像进行预处理操作；然后经过多视图卷积神经网络、卷积神经网络注意力机制、特征稠密连接、长短期记忆网络、线性全连接和焦点损失函数进行深度学习。本发明针对毫米波安检门生成的图像而设计的，算法通过分析对象类型、服装类型和体型下的特征来预测威胁的存在。本发明能更好地解决现在安检耗时费力的弊端，改善传统算法的误判率和准确率。

Patent Agency Ranking