基于局部特征窗口融合ViT网络的通信信号分类方法

    公开(公告)号:CN116861163A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310224677.2

    申请日:2023-03-10

    Inventor: 沈雷 胡鑫 卢英俊

    Abstract: 本发明公开了基于局部特征窗口融合ViT网络的通信信号分类方法。该方法首先获得不同信噪比下的信号样本,进行载波同步与符号同步的处理,转变为带有加性高斯白噪声的基带序列。其次基带序列经过归一化的预处理后,将预处理后的基带序列转换为星座图。然后将星座图分隔为N块patch,为每一个patch做位置编码,得到Transformer编码器的输入序列。最后结合编码器中两个分支得到的全局特征分量与局部特征分量,构造损失函数,得到信号分类结果。本发明解决低信噪比环境下,噪声导致分类困难以及高阶信号分类效果不佳问题,并且更能加清晰的提取特征,提高了分类准确率。

    一种基于生成对抗网络的信号抗干扰方法

    公开(公告)号:CN114301749A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111617411.1

    申请日:2021-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的信号抗干扰方法。本发明包括:步骤1、通过数据预处理将含干扰的调制信息与不含干扰的调制信号进行维度变换,将一维信号变换为二维图像,作为生成对抗网络的数据集;步骤2、基于生成对抗网络的BPSK信号抗干扰模型结构以及目标函数设计,由含干扰的调制信号向不含干扰的目标调制信号的映射,从而实现调制信号的抗干扰。本发明将抗干扰问题转化为图像的映射问题,相比于传统的频域陷波的干扰抑制方法具有更好的抗干扰性能。与普遍应用的基于窗函数的频域陷波算法相比,在同干信比以及高信噪比下,相同误码率,对窄带噪声干扰性能提升1.5dB,对多音干扰性能提升1dB。在同信噪比下,本文所提出的基于生成对抗网络的BPSK抗干扰算法随着干信比的逐渐增大误码率平缓上升,整体趋势优于基于窗函数的频域陷波算法,且在窄带噪声干扰下提升较大。

    一种基于生成对抗网络的信号抗干扰方法

    公开(公告)号:CN114301749B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202111617411.1

    申请日:2021-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的信号抗干扰方法。本发明包括:步骤1、通过数据预处理将含干扰的调制信息与不含干扰的调制信号进行维度变换,将一维信号变换为二维图像,作为生成对抗网络的数据集;步骤2、基于生成对抗网络的BPSK信号抗干扰模型结构以及目标函数设计,由含干扰的调制信号向不含干扰的目标调制信号的映射,从而实现调制信号的抗干扰。本发明将抗干扰问题转化为图像的映射问题,相比于传统的频域陷波的干扰抑制方法具有更好的抗干扰性能。与普遍应用的基于窗函数的频域陷波算法相比,在同干信比以及高信噪比下,相同误码率,对窄带噪声干扰性能提升1.5dB,对多音干扰性能提升1dB。在同信噪比下,本文所提出的基于生成对抗网络的BPSK抗干扰算法随着干信比的逐渐增大误码率平缓上升,整体趋势优于基于窗函数的频域陷波算法,且在窄带噪声干扰下提升较大。

    一种基于盲数字接收机与拟合优度检验的识别方法

    公开(公告)号:CN114285708B

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202111617419.8

    申请日:2021-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于盲数字接收机与拟合优度检验的识别方法。本发明以盲数字接收机中的锁相环为主体,通过增加锁相环的环路带宽大小,扩大环路跟踪范围。该接收机对所有信号进行同步跟踪,并提取所有信号的同相支路信息,正交支路信息与频率跟踪信息。先统计同相支路信息的分布函数并采用拟合优度算法检验各个信号分布与目标分布的距离,根据分布距离大小将信号集分为{SOQPSK,2FSK},{BPSK,QPSK}两类。针对{BSPK,QPSK}信号集,通过统计同相支路与正交支路相同符号数的数量进行识别。针对{SOQPSK,2FSK}信号集通过锁相环输出的跟踪频率特征进行区分识别。本发明中所提出算法在4dB下所有信号的识别概率均能达到90%以上。

    一种基于盲数字接收机与拟合优度检验的识别方法

    公开(公告)号:CN114285708A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111617419.8

    申请日:2021-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于盲数字接收机与拟合优度检验的识别方法。本发明以盲数字接收机中的锁相环为主体,通过增加锁相环的环路带宽大小,扩大环路跟踪范围。该接收机对所有信号进行同步跟踪,并提取所有信号的同相支路信息,正交支路信息与频率跟踪信息。先统计同相支路信息的分布函数并采用拟合优度算法检验各个信号分布与目标分布的距离,根据分布距离大小将信号集分为{SOQPSK,2FSK},{BPSK,QPSK}两类。针对{BSPK,QPSK}信号集,通过统计同相支路与正交支路相同符号数的数量进行识别。针对{SOQPSK,2FSK}信号集通过锁相环输出的跟踪频率特征进行区分识别。本发明中所提出算法在4dB下所有信号的识别概率均能达到90%以上。

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