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公开(公告)号:CN105429925B
公开(公告)日:2018-10-19
申请号:CN201510795557.3
申请日:2015-11-18
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于快速独立分量分析的多天线OFDMA信号解码方法。本发明包括以下步骤:步骤1、根据快速独立分量分析算法对于输入信号的要求,建立信号模型;步骤2、在高斯噪声下对观测向量进行PCA白化;步骤3、不需要知道任何有关子载波的信息,将多个调制在OFDMA子载波用户信息进行分离;步骤4、子载波序列估计和OFDMA用户识别。本发明以Fast‑ICA为基础对多天线OFDMA信号进行数学统计建模,并进行信道盲估计和解码,在不去除循环前缀的情况下增加了信号能量,提高了解码性能。该方法在接收端不需要定时,对OFDMA信号进行盲分离解码,解码性能好。
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公开(公告)号:CN105429925A
公开(公告)日:2016-03-23
申请号:CN201510795557.3
申请日:2015-11-18
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: H04L27/2695 , H04B7/0854 , H04B7/0865 , H04L27/3854
Abstract: 本发明公开了一种基于快速独立分量分析的多天线OFDMA信号解码方法。本发明包括以下步骤:步骤1、根据快速独立分量分析算法对于输入信号的要求,建立信号模型;步骤2、在高斯噪声下对观测向量进行PCA白化;步骤3、不需要知道任何有关子载波的信息,将多个调制在OFDMA子载波用户信息进行分离;步骤4、子载波序列估计和OFDMA用户识别。本发明以Fast-ICA为基础对多天线OFDMA信号进行数学统计建模,并进行信道盲估计和解码,在不去除循环前缀的情况下增加了信号能量,提高了解码性能。该方法在接收端不需要定时,对OFDMA信号进行盲分离解码,解码性能好。
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