公开(公告)号：CN102163358B

公开(公告)日：2012-07-04

申请号：CN201110089778.0

申请日：2011-04-11

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 马莉 ,  李庆奇 ,  余光光 ,  秦文政 ,  吴开华 ,  华秀秀 ,  黄可杰 ,  闫建强

IPC: G08B17/00 ,  G06T7/00 ,  G06T7/20 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明涉及一种基于视频图像分析的烟雾/火焰检测方法。现有的火灾监控方式受到许多地理条件和基础设施的限制。本发明首先对采集的视频图像采用Kalman滤波器进行运动检测；其次对烟雾颜色分析和火焰颜色分析，得到烟雾和火焰像素区域；然后使用决策机确定是否检测到相应的区域，并对所确定的区域提取特征；最后对提取的特征进行归一化转换，以适应隐马尔科夫模型火焰检测和神经网络烟雾检测。本发明实现了户外烟雾和火焰的同时检测，对于森林火灾进行报警，达到对森林火灾进行早期预测的效果，减少因火灾造成的经济损失。

公开(公告)号：CN102163358A

公开(公告)日：2011-08-24

申请号：CN201110089778.0

申请日：2011-04-11

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 马莉 ,  李庆奇 ,  余光光 ,  秦文政 ,  吴开华 ,  华秀秀 ,  黄可杰 ,  闫建强

IPC: G08B17/00 ,  G06T7/00 ,  G06T7/20 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明涉及一种基于视频图像分析的烟雾/火焰检测方法。现有的火灾监控方式受到许多地理条件和基础设施的限制。本发明首先对采集的视频图像采用Kalman滤波器进行运动检测；其次对烟雾颜色分析和火焰颜色分析，得到烟雾和火焰像素区域；然后使用决策机确定是否检测到相应的区域，并对所确定的区域提取特征；最后对提取的特征进行归一化转换，以适应隐马尔科夫模型火焰检测和神经网络烟雾检测。本发明实现了户外烟雾和火焰的同时检测，对于森林火灾进行报警，达到对森林火灾进行早期预测的效果，减少因火灾造成的经济损失。