公开(公告)号：CN116361700A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310353343.5

申请日：2023-04-04

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 彭勇 ,  柳友洋 ,  朱莉 ,  刘日恒 ,  孔万增 ,  张建海

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06F18/27 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种基于超图表征的协作式运动想象解码方法，包括如下步骤：S1、对事先采集好的多脑运动想象数据集进行预处理；S2、利用超图表征方法，从数据中提取个体间的交互信息；S3、将提取后得到的交互信息使进行核心特征提取以及特征压缩，以减少模型训练计算开销，并将核心特征提取以及特征压缩后的特征通过训练STM模型得到分类模型；S4、将训练好后的分类模型加载至在线脑机接口系统；S5、通过脑电数据采集设备采集用户真实数据，并将真实数据作为测试样本输入至在线系统中的分类模型中，进行分类决策以得到识别结果。为多人在线脑机系统，拥有在线识别的高精度和高稳定性，特征分类模块采用支持张量机(STM)模型以应对小样本问题。

公开(公告)号：CN116561551A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310353361.3

申请日：2023-04-04

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 刘日恒 ,  彭勇 ,  朱莉 ,  柳友洋 ,  冯镒铤 ,  忻彦凯 ,  张建海

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种指基于特征交互的群体运动想象脑机接口解码方法，包括如下步骤：S1、向多名用户同时提供相同的运动想象任务；S2、信号采集，进行脑机接口解码之前，需要同时采集所有用户的连续的脑电信号；S3、将采集的脑电信号进行预处理，并对预处理后的脑电信号进行邻接矩阵和节点特征计算得到脑电信号网络；S4、利用图卷积网络对每位用户的脑电信号网络进行特征提取；S5、特征交互，将当前用户的特征向量与其他用户的特征向量使用变分自编码器的技术进行融合，得到具有跨脑交互信息的特征。S6、用分类器对带有标签的交互特征进行训练并输出结果。该方法考虑了用户当前的状态，动态调节不同用户的权重，增强了系统的准确性。