公开(公告)号：CN115907198A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211584293.3

申请日：2022-12-09

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 徐海涛 ,  刘宇强 ,  陈志强

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06N7/01 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明涉及一种长距离供热负荷智能预测系统，包括：采集模块，用于采集用户端的历史用热数据信息以及大气环境信息；数据处理模块，用于基于贝叶斯学习和蒙特卡洛采样对历史用热数据信息以及大气环境信息进行数据处理，得到样本数据集；训练模块，用于利用样本数据集对LSTM‑GRU模型进行训练，得到LSTM‑GRU预测模型；预测模块，用于利用LSTM‑GRU预测模型对未来供热负荷进行预测。本发明构建的LSTM‑GRU模型，在改进LSTM预测模型中加入注意力层和dropout层，注意力机制可赋予模型隐含层不同的权重，dropout层可对模型正则化，并采用粒子群算法对预测模型参数进行优化，增强模型的健壮性。