基于参数约束条件下的结直肠癌BRB模型优化方法及装置

    公开(公告)号:CN116844712A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310741360.6

    申请日:2023-06-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于参数约束条件下的结直肠癌BRB模型优化方法及装置。本发明结合结直肠癌医学专家临床诊断经验分析病例输入症状与诊断疾病类型之间的复杂非线性关系,建立BRB系统。然后,在专家知识和历史数据的共驱动下设计对于疾病类型置信度更完备的约束条件,构建优化模型,并通过GA对BRB中参数进行加约束优化。本发明通过结合专家知识和历史数据设计约束条件,有效的提升了BRB模型诊断结直肠癌的准确度。

    基于置信规则库推理的器质性肠病类型评定方法及装置

    公开(公告)号:CN116628557A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310715234.3

    申请日:2023-06-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于置信规则库推理的器质性肠病类型评定方法及装置。本发明根据器质性肠病的临床数据,确定BRB‑ER模型的输入、输出特征;将采集的患者的临床数据进行编码转化并赋予语义值,建立初始规则库,并设置置信规则库的规则权重和输出结果置信度参数;将输入特征向量转化为对应的匹配度计算;计算被激活规则相对应的激活权重;通过ER算法将激活的规则进行推理融合,得到置信度分布结果;根据类型评定的结果,对结直肠癌和缺血性肠病的置信规则库进行分析优化,更新获得最优的评定结果。本发明能够建立器质性肠病输入特征与评定结果的非线性复杂关系,并且向医生提供了积极的辅助建议,有效提高了器质性肠病类型评定的准确率。

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