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公开(公告)号：CN116824540A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310556764.8
申请日：2023-05-17
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公布了一种基于多尺度融合的驾驶员注意力预测方法。该方法首先利用VGG16获取视频帧的多尺度特征，并构建了多尺度融合模块，通过上、下两个方向的特征传递，充分利用高低层特征间的互补性，融合多尺度信息。然后使用Conv‑LSTM，进一步融合连续视频帧之间的时空信息，捕捉其时间动态关系用以生成潜在注意力图，并在对其进行解码后获得最终的驾驶员注意力预测结果。相较于现有方法，本发明对多尺度信息进行了充分利用，能够获取RGB图像中的复杂信息，避免噪声干扰，生成的注意力预测结果拥有更高的准确性、鲁棒性。
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