公开(公告)号：CN117497169A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311412203.7

申请日：2023-10-30

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 郭昭昕 ,  王昌淼 ,  秦飞巍 ,  葛瑞泉 ,  王志鹏 ,  陈一飞 ,  余建勋

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G16H10/60 ,  G06T7/00 ,  G06T3/4038 ,  G06V10/44 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多视图和跨模态的肺栓塞等级分类方法，包括如下步骤：S1、收集n个患者的肺栓塞CTPA影像，将收集到的所有.npy格式文件转换为HDF5并进行拼接；S2、将拼接后的HDF5文件放入具有多视图耦合自注意模块的3DResNet网络中进行特征提取，输出图像特征，S3、收集n个患者对应的电子病历，将收集的电子病历按指标划分划分为相应的table文件，划分后将所有table文件合成一个完整的table文件；S4、将完整的table文件放入MLP分类模型中，输出文本特征；S5、分别将步骤S2中输出的图像特征和步骤S4中输出的文本特征输入cross‑modal模块中进行特征融合计算，最后利用全连接层输出分类结果。该方法能够深入学习病灶与电子病历之间的关联，从而提高对肺栓塞急性满性分类的准确性。