一种基于软件定义网络的两级DDoS攻击检测方法

    公开(公告)号:CN119766514A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411859162.0

    申请日:2024-12-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于软件定义网络的两级DDoS攻击检测方法,该方法首先加载网络流量数据集对数据进行窗口划分,计算每个窗口中四个特征熵以及其均值与方差。然后通过假设检验得到四个特征熵的阈值。其次将窗口的集合训练并测试CNN模型。最后为每台交换机分配一个n大小的窗口进行监控,检测窗口被填满的速率,若正常则继续监控;若异常则计算窗口中四个特征熵,并与阈值比较,若未超过阈值则继续监控;若超过阈值则将异常窗口输入到训练后的CNN模型,若模型判断为正常流,则继续监控;若为攻击流,则发起警报。本发明提高了检测效率,减少不必要的资源消耗的同时,也提高了攻击检测的速度与精度。

    一种基于软件定义网络的差异化移动目标防御方法

    公开(公告)号:CN118353673A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410486892.4

    申请日:2024-04-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于软件定义网络的差异化移动目标防御方法,该方法首先根据通用漏洞评分系统,计算出主机被攻击者攻破的概率,得出网络中所有主机被攻破概率矩阵。其次根据连接到服务器的设备个数,计算服务器被攻破概率矩阵,根据连接到数据库的设备个数,计算数据库被攻破概率矩阵。然后对所得到的所有被攻破概率矩阵进行归一化处理,根据遭受到的攻击类型,设置MTD策略在设备上的占比。最后计算得出设备上不同MTD机制在该设备上的概率矩阵,每隔Θ时间间隔,根据该概率矩阵选择MTD变换。本发明保证了能够最大化的提高系统资源利用率,减少不必要的资源消耗,同时还能够获得优秀的防御效果。

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