基于图像纹理与分形维数的机械零件表面缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN101710081A

    公开(公告)日:2010-05-19

    申请号:CN200910155135.4

    申请日:2009-12-07

    Abstract: 本发明涉及一种基于图像纹理与分形维数的机械零件表面缺陷检测方法。现有的机械零件表面缺陷检测方法效率低,检测精度不高。本发明方法首先对待测机械零件进行预加工,将预加工后的机械零件放置在传送带上,用CCD图像采集系统对零件待测表面进行图像采集,得到零件表面的纹理图像;然后计算纹理图像的分形维数和空隙度;最后将计算得到的纹理图像分形维数和空隙度与机械零件数据库中的标准零件的纹理图像分形维数和空隙度进行匹配和比对。本发明方法能按机械零件表面缺陷纹理的外部特征,利用计算分形维数与表征主观感知的空隙度特征实现机器视觉质量的评价。

    基于图像纹理与分形维数的机械零件表面缺陷检测装置

    公开(公告)号:CN201583506U

    公开(公告)日:2010-09-15

    申请号:CN200920201734.0

    申请日:2009-12-02

    Abstract: 本实用新型涉及一种基于图像纹理与分形维数的机械零件表面缺陷检测装置。现有的技术检测效率低,准确率低。本实用新型中红外传感器与CCD传感器设置在传送带的同侧,其中红外传感器与传送带的距离小于CCD传感器与传送带的距离,红外传感器与CCD传感器的连线与传送带运动方向垂直;红外传感器的信号输出端与PLC控制器输入端连接,PLC控制器输出端与I/O数据接口一端连接,I/O数据接口另一端与计算机串口连接;CCD传感器信号输出端与图像采集卡的信号输入端与连接,图像采集卡的信号输出端与计算机并口连接。本实用新型能按机械零件表面缺陷纹理的外部特征,利用计算分形维数特征实现自动分级,且过程为无损检测。

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