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公开(公告)号：CN119169809A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411182775.5
申请日：2024-08-27
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种考虑多时空粒度的城市区域交通流量预测方法，该方法首先获取交通流量数据集、区域数据集、天气数据集和兴趣点POI数据集。其次对交通流量数据集中数据进行预处理，并构建属性特征和三个时间粒度下的流量子张量。然后对于每个区域，构建区域关联图，包括距离图和语义图。最后构建时空网络块，基于距离图和语义图，结合属性特征和三个时间粒度下的流量子张量，通过时空网络块，得到时间粒度下的时空表示，融合各时间粒度下的时空表示预测流量，并进行反向训练。本发明更好地捕获多模态的空间关联关系，提升城市区域交通流量预测的准确率。
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