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公开(公告)号:CN103971124A
公开(公告)日:2014-08-06
申请号:CN201410185328.5
申请日:2014-05-04
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于相位同步的多类别运动想象脑电信号分类方法。本发明首先利用相位锁定值分别计算训练样本和测试样本的相位同步特征,然后计算两者的相关系数并对其去平均取绝对值后按从大到小的顺序排列,接着根据排序后的相关系数进行脑电信号的粗分类,再将粗分类后的脑电信号进行细分类,此过程涉及共空域模式特征提取方法和线性判别分析分类方法。本发明包括脑电信号采集、数据预处理、滤波、相位同步特征相关系数计算、特征提取和分类以及分类准确率计算。分类结果表明:采用基于相位同步的脑电信号分类方法,得到了较好的分类效果,其中基于相位同步的脑电信号的粗分类可以高效率、高准确率地确定测试样本大致所属的类别,减少计算量。
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公开(公告)号:CN103971124B
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201410185328.5
申请日:2014-05-04
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于相位同步的多类别运动想象脑电信号分类方法。本发明首先利用相位锁定值分别计算训练样本和测试样本的相位同步特征,然后计算两者的相关系数并对其去平均取绝对值后按从大到小的顺序排列,接着根据排序后的相关系数进行脑电信号的粗分类,再将粗分类后的脑电信号进行细分类,此过程涉及共空域模式特征提取方法和线性判别分析分类方法。本发明包括脑电信号采集、数据预处理、滤波、相位同步特征相关系数计算、特征提取和分类以及分类准确率计算。分类结果表明:采用基于相位同步的脑电信号分类方法,得到了较好的分类效果,其中基于相位同步的脑电信号的粗分类可以高效率、高准确率地确定测试样本大致所属的类别,减少计算量。
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公开(公告)号:CN105844111A
公开(公告)日:2016-08-10
申请号:CN201610216864.6
申请日:2016-04-07
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F19/00 , A61B5/0476 , A61B5/00
CPC classification number: G06F19/321 , A61B5/0476 , A61B5/4064 , A61B5/72 , A61B5/7203 , G06F19/34 , G16H10/60
Abstract: 本发明公开了一种基于脑效应网络的新型脑电卒中评估方法。本发明利用因果关系模型构建脑效应网络,并根据脑网络的属性,即因果关系流量和因果关系密度来研究脑卒中组与正常对照组的差异,从而揭示被试在运动想象心理旋转认知过程中的大脑皮层活跃模式,对卒中病灶进行评估。本发明更加直观明显,是一种新型并且有效的脑电卒中评估方法。在患者组和正常对照组的实验中可以观察大脑皮层的活跃模式有着非常明显的区别。
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公开(公告)号:CN103750844B
公开(公告)日:2015-07-29
申请号:CN201410018604.9
申请日:2014-01-15
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: A61B5/117 , A61B5/0476 , G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于脑电相位同步的身份识别方法。本发明主要采用相位锁定值来计算脑电信号的相位同步特征,并通过线性判别分析来实现不同个体的识别。本发明包括数据采集、数据预处理、滤波、相位同步特征计算、特征向量降维、特征向量分类以及分类准确率计算。分类结果表明:采用脑电信号的相位同步作为生物识别特征,得到了较好的分类结果,能够有效识别不同个体的身份。与传统的生物识别特征相比,基于脑电信号的相位同步特征更加安全和隐蔽,且能够应用于某些身体残疾或受伤的人群。
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公开(公告)号:CN103750844A
公开(公告)日:2014-04-30
申请号:CN201410018604.9
申请日:2014-01-15
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: A61B5/117 , A61B5/0476 , G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于脑电相位同步的身份识别方法。本发明主要采用相位锁定值来计算脑电信号的相位同步特征,并通过线性判别分析来实现不同个体的识别。本发明包括数据采集、数据预处理、滤波、相位同步特征计算、特征向量降维、特征向量分类以及分类准确率计算。分类结果表明:采用脑电信号的相位同步作为生物识别特征,得到了较好的分类结果,能够有效识别不同个体的身份。与传统的生物识别特征相比,基于脑电信号的相位同步特征更加安全和隐蔽,且能够应用于某些身体残疾或受伤的人群。
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