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发明公开
一种面向异构图的数据学习方法、系统、设备、介质及产品审中-实审

公开(公告)号：CN119622264A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411786087.X

申请日：2024-12-06

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 张桦 , 任泽奇 , 张灵均 , 许艳萍

IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F16/901 , G06N3/042 , G06N3/045

Abstract: 本申请公开了一种面向异构图的数据学习方法、系统、设备、介质及产品，涉及异构图学习领域，该方法包括：基于异构图得到节点集合和边集合；基于每个节点的标签，将节点集合分为多个节点子集合；基于多个节点子集合和边集合构建多个子图；针对任一子图中的任一节点，基于所述节点的特征矢量和所述节点与所述子图中邻居节点的拓扑关系，采用学习模型得到所述节点的最终嵌入矢量；所述学习模型包括依次连接的特征提取器、第一全连接层和第二全连接层。本申请针对异构图设计多层次学习模型，学习节点本身和邻居节点的信息，生成更具表现力的节点表示，提高了异构图的学习效果。

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