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公开(公告)号：CN118521930A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202310184577.1
申请日：2023-02-20
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人机混合智能的视频像素级标注方法、装置。其步骤如下：1)使用交互式像素标注工具对视频帧进行稀疏的人工标注；2)使用基于像素匹配的卷积神经网络对稀疏标注的实例物体进行自动追踪匹配；3)利用时序变换神经网络自动将稀疏的视频帧像素标注扩展为密集标注；4)进行半自动低质量标注帧检测；人工修复该帧后作为时序变换神经网络的输入，进一步提升密集标注质量，多轮次迭代后达到用户满意的标注精度。本发明适用于大规模视频的像素级语义与实例标注，大幅度提升视频数据标注效率，且准确性好、标注质量高。本发明对于大规模视频数据标注和分析具有十分重要的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN116062922B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202211094743.0
申请日：2022-09-08
Applicant: 浙江大学
IPC: C02F9/00 , C02F1/14 , C02F1/44 , C02F101/12 , C02F101/10
Abstract: 本发明公开了一种纳滤多膜—太阳光热处理盐碱水方法及系统。本发明先基于纳滤多膜，从盐碱水中分离获得一价Na+盐水，再将获得的一价Na+盐水排入蒸发区中，利用太阳光进行逐级蒸发，其中以纳滤膜为核心的膜分离方法处理盐碱水，使一价离子盐水与高价离子盐水相分离，进而用NF分离一价Na+盐水与一价K+盐水，最后用NF‑RO组件提取一价Na+盐水中淡水；同时还可以使用肥料配制方法处理高价离子盐水、K+盐水与淡水获取液体肥料或土壤改良剂；使用KCl药料提取方法处理步骤S1的K+盐水获取补钾药品原液等。本发明为干旱区盐碱水资源化利用提供了经济绿色环保的全物理方法，能有效改善干旱区生态环境，应用前景良好。
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公开(公告)号：CN112279332B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202011109302.4
申请日：2020-10-16
Applicant: 浙江大学
IPC: C02F1/14
Abstract: 本发明公开了一种温控式太阳光盐水处理系统，由多个分段太阳光加热单元组成，每个加热单元包括进水口、进水管、扇型保温水箱、曲面导流壁、排气阀、U型真空集热管、支架、温控系统、出水管和过渡保温水箱。扇形保温水箱底部与吸收太阳光热的U型集热管相连，内部安装一定高度的倾斜曲面导流壁，促进冷热水自然对流传热。水箱上层内壁装有温控系统，根据水温和水位关系使达到指定温度区间的水体先流入过渡保温水箱储水再自动排入下一个加热单元。水箱顶部装有排气阀，排除水箱内的水蒸气，从而提高水体盐度。下一个加热单元重复上述过程，从而逐级使盐水浓缩至近饱和盐度。本发明不仅制造成本低，而且能有效提升工作效率，适用于富咸水地区。
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公开(公告)号：CN116062922A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211094743.0
申请日：2022-09-08
Applicant: 浙江大学
IPC: C02F9/00 , C02F1/14 , C02F1/44 , C02F101/12 , C02F101/10
Abstract: 本发明公开了一种纳滤多膜—太阳光热处理盐碱水方法及系统。本发明先基于纳滤多膜，从盐碱水中分离获得一价Na+盐水，再将获得的一价Na+盐水排入蒸发区中，利用太阳光进行逐级蒸发，其中以纳滤膜为核心的膜分离方法处理盐碱水，使一价离子盐水与高价离子盐水相分离，进而用NF分离一价Na+盐水与一价K+盐水，最后用NF‑RO组件提取一价Na+盐水中淡水；同时还可以使用肥料配制方法处理高价离子盐水、K+盐水与淡水获取液体肥料或土壤改良剂；使用KCl药料提取方法处理步骤S1的K+盐水获取补钾药品原液等。本发明为干旱区盐碱水资源化利用提供了经济绿色环保的全物理方法，能有效改善干旱区生态环境，应用前景良好。
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公开(公告)号：CN108317293B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201810054613.1
申请日：2018-01-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种输水管路的可调式水锤防护装置，包括和输水管路顶面连通的调压容器，还包括：密封孔，将所述调压容器分隔为上部容器和下部容器；塞子，位于所述下部容器中且上表面与所述密封孔配合；漂浮件，位于所述上部容器中；条形连接件，穿过所述密封孔连接所述漂浮件和所述塞子使漂浮件在水位上升时带动所述塞子上升至堵住密封孔，通过改变所述条形连接件的长度来控制最高调压水位；支撑件，设置在所述上部容器中用于挡住下降至靠近所述密封孔的漂浮件以避免堵住所述密封孔；本发明和普通调压井相比，可以设计控制调压作用范围，限制最高水位，对于需要调压的地下埋管，当地表高程低于正常运行水头时，可进行防护，避免溢流。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108983843A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810736950.9
申请日：2018-07-06
Applicant: 浙江大学
IPC: G05D27/00
Abstract: 本发明公开了一种压力和流量同步控制的双向造流装置，包括容器和与容器连通的水槽，所述容器内设有隔板，将容器分隔成进水室和造流室；所述隔板由下部的固定隔板和上部的活动隔板组成，固定隔板上安装有造流泵；所述进水室的两侧分别设有第一进水口和第二进水口；所述造流室的两侧分别设有第一出水口和第二出水口；所述第一进水口、第二进水口、第一出水口和第二出水口处均设有升降式闸门；本发明还公开了一种压力和流量同步控制的双向造流方法。本发明的双向造流装置结构简单，加装方便，可以准确控制出水流量，实现压力和流量的双重控制，可用于对多向复杂流场的模拟，减少实验成本。
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公开(公告)号：CN108317293A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810054613.1
申请日：2018-01-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种输水管路的可调式水锤防护装置，包括和输水管路顶面连通的调压容器，还包括：密封孔，将所述调压容器分隔为上部容器和下部容器；塞子，位于所述下部容器中且上表面与所述密封孔配合；漂浮件，位于所述上部容器中；条形连接件，穿过所述密封孔连接所述漂浮件和所述塞子使漂浮件在水位上升时带动所述塞子上升至堵住密封孔，通过改变所述条形连接件的长度来控制最高调压水位；支撑件，设置在所述上部容器中用于挡住下降至靠近所述密封孔的漂浮件以避免堵住所述密封孔；本发明和普通调压井相比，可以设计控制调压作用范围，限制最高水位，对于需要调压的地下埋管，当地表高程低于正常运行水头时，可进行防护，避免溢流。
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公开(公告)号：CN117409270A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311346073.1
申请日：2023-10-17
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/22 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06F21/62 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的多方隐私数据联合像素级标注方法及系统。各用户首先使用交互式语义分割大模型，在本地私有的图像数据中进行像素级标注；然后每个客户端使用本地标注数据训练本地模型，通过修正的交叉熵损失函数，纠正本地模型更新过程中的本地类别漂移问题；当本地模型训练若干轮后，每个客户端将其本地模型发送到中心服务器进行聚合，使全局模型拥有预测全部类别能力；聚合完成后，中心服务器将全局模型的更新发送回每个客户端来改进本地模型，并进一步通过像素级对比学习损失函数，将各个语义类别在编码空间中区分，扩大本地模型的标注类别。本发明的方法能够显著降低数据标注成本，并利用联邦学习范式确保了数据隐私的安全。
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公开(公告)号：CN108983843B
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201810736950.9
申请日：2018-07-06
Applicant: 浙江大学
IPC: G05D27/00
Abstract: 本发明公开了一种压力和流量同步控制的双向造流装置，包括容器和与容器连通的水槽，所述容器内设有隔板，将容器分隔成进水室和造流室；所述隔板由下部的固定隔板和上部的活动隔板组成，固定隔板上安装有造流泵；所述进水室的两侧分别设有第一进水口和第二进水口；所述造流室的两侧分别设有第一出水口和第二出水口；所述第一进水口、第二进水口、第一出水口和第二出水口处均设有升降式闸门；本发明还公开了一种压力和流量同步控制的双向造流方法。本发明的双向造流装置结构简单，加装方便，可以准确控制出水流量，实现压力和流量的双重控制，可用于对多向复杂流场的模拟，减少实验成本。
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公开(公告)号：CN116824189A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310809759.3
申请日：2023-07-03
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0895 , G06N3/091 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了一种基于空间结构多样性的数据点语义聚类主动学习方法及装置。其步骤如下：1)将原始点云分组为各个超点，随机选取少量的超点进行人工标注，训练一个初步的模型；2)使用基于权重的超点不确定性估计方法和空间‑结构多样性推理方法，来选择将被人工标注的候选超点；3)利用噪声感知迭代标记策略，将纯度低于阈值的候选超点分割成多个子区域处理。将候选超点进行人工标注，并微调模型；4)对剩余的未标注超点计算softmax entropy，结构复杂度，颜色不连续性三个指标，给区域信息评分排名较高的一批未标注超点打上伪标签，成为已标注数据；5)回到步骤2，利用已标注数据重新训练或微调模型，并重复循环，直到人工标注预算耗尽。
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