公开(公告)号：CN112633496A

公开(公告)日：2021-04-09

申请号：CN202011506742.3

申请日：2020-12-18

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 陈伟杰 ,  马振鑫 ,  陈斌斌 ,  过一路 ,  赵龙 ,  杨世才 ,  谢迪 ,  浦世亮

IPC: G06N3/08

Abstract: 本申请提供一种检测模型的处理方法及装置，涉及机器学习技术领域，可以提高检测模型的检测准确率。该处理方法包括：获取N帧图片；将N帧图片输入到第一检测模型，进行对象检测处理，得到每帧图片中检测框的置信度；根据第一置信度阈值和获取到的检测框的置信度，确定正样本和负样本；正样本包括第一检测框和N帧图片中包括第一检测框的图片，负样本包括第二检测框和N帧图片中包括第二检测框的图片；第一检测框为置信度高于第一置信度阈值的检测框，第二检测框为置信度低于第一置信度阈值的检测框；第一置信度阈值大于第一检测模型对应的置信度阈值；根据正样本和负样本对第一检测模型进行训练，得到第二检测模型。

公开(公告)号：CN112633496B

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202011506742.3

申请日：2020-12-18

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 陈伟杰 ,  马振鑫 ,  陈斌斌 ,  过一路 ,  赵龙 ,  杨世才 ,  谢迪 ,  浦世亮

IPC: G06N3/088

Abstract: 本申请提供一种检测模型的处理方法及装置，涉及机器学习技术领域，可以提高检测模型的检测准确率。该处理方法包括：获取N帧图片；将N帧图片输入到第一检测模型，进行对象检测处理，得到每帧图片中检测框的置信度；根据第一置信度阈值和获取到的检测框的置信度，确定正样本和负样本；正样本包括第一检测框和N帧图片中包括第一检测框的图片，负样本包括第二检测框和N帧图片中包括第二检测框的图片；第一检测框为置信度高于第一置信度阈值的检测框，第二检测框为置信度低于第一置信度阈值的检测框；第一置信度阈值大于第一检测模型对应的置信度阈值；根据正样本和负样本对第一检测模型进行训练，得到第二检测模型。