一种情绪识别方法、装置、设备及系统

    公开(公告)号:CN113326723A

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202011572630.8

    申请日:2020-12-24

    Abstract: 本发明实施例提供了一种情绪识别方法、装置、设备及系统,方法包括:在检测到多个对象聚集的情况下,基于多个对象中满足预设情绪条件的目标情绪信息和由多个对象组成的对象组的非情绪信息,识别对象组的情绪,非情绪信息包括:对象组的聚集规模、和/或对象组在预设时段的行为信息;可见,本方案能够对对象组进行情绪识别,并且能够结合情绪信息和非情绪信息这两方面来识别对象组的情绪,提高了对象组情绪识别的准确性。

    一种移动轨迹生成方法、装置、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118500415B

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410955768.8

    申请日:2024-07-17

    Abstract: 本申请适用于定位技术领域,提供了一种移动轨迹生成方法、装置、终端设备及存储介质,该方法包括:获取目标对象所在场所的地图数据,地图数据包含:场所内各分隔区域的区域信息,区域信息包括:出入口信息和边界信息;在目标对象的相邻两个定位点不在同一分隔区域的情况下,基于第一分隔区域的区域信息和第二分隔区域的区域信息,生成连接相邻两个定位点的第一轨迹线;其中,第一分隔区域和第二分隔区域分别为相邻两个定位点所在的分隔区域,第一轨迹线与第一分隔区域的边界交接于第一分隔区域的出入口,第一轨迹线与第二分隔区域的边界交接于第二分隔区域的出入口。基于本申请技术方案,可减少轨迹线穿墙的现象产生。

    异常行为检测方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN112395921B

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN201910760633.5

    申请日:2019-08-16

    Abstract: 本申请公开了一种异常行为检测方法、装置及系统,属于视频监控技术领域。所述方法包括:获取采集的M帧视频图像,每帧视频图像包括待检测目标,M为大于1的整数;基于M帧视频图像,通过微表情分类模型确定待检测目标的微表情类别,以及确定待检测目标的位置信息;当待检测目标的微表情类别属于参考微表情类别且位置信息符合位置异常条件,进行异常行为报警。本申请只有当待检测目标的微表情类别属于参考微表情类别且待检测目标的位置信息符合位置异常条件时才会进行异常行为报警,通过两种方式确定待检测目标是否存在异常行为,降低了产生误报警的概率。

    异常行为检测方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN112395921A

    公开(公告)日:2021-02-23

    申请号:CN201910760633.5

    申请日:2019-08-16

    Abstract: 本申请公开了一种异常行为检测方法、装置及系统,属于视频监控技术领域。所述方法包括:获取采集的M帧视频图像,每帧视频图像包括待检测目标,M为大于1的整数;基于M帧视频图像,通过微表情分类模型确定待检测目标的微表情类别,以及确定待检测目标的位置信息;当待检测目标的微表情类别属于参考微表情类别且位置信息符合位置异常条件,进行异常行为报警。本申请只有当待检测目标的微表情类别属于参考微表情类别且待检测目标的位置信息符合位置异常条件时才会进行异常行为报警,通过两种方式确定待检测目标是否存在异常行为,降低了产生误报警的概率。

    一种移动轨迹生成方法、装置、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118500415A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410955768.8

    申请日:2024-07-17

    Abstract: 本申请适用于定位技术领域,提供了一种移动轨迹生成方法、装置、终端设备及存储介质,该方法包括:获取目标对象所在场所的地图数据,地图数据包含:场所内各分隔区域的区域信息,区域信息包括:出入口信息和边界信息;在目标对象的相邻两个定位点不在同一分隔区域的情况下,基于第一分隔区域的区域信息和第二分隔区域的区域信息,生成连接相邻两个定位点的第一轨迹线;其中,第一分隔区域和第二分隔区域分别为相邻两个定位点所在的分隔区域,第一轨迹线与第一分隔区域的边界交接于第一分隔区域的出入口,第一轨迹线与第二分隔区域的边界交接于第二分隔区域的出入口。基于本申请技术方案,可减少轨迹线穿墙的现象产生。

    一种情绪识别方法、装置、设备及系统

    公开(公告)号:CN113326723B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202011572630.8

    申请日:2020-12-24

    Abstract: 本发明实施例提供了一种情绪识别方法、装置、设备及系统,方法包括:在检测到多个对象聚集的情况下,基于多个对象中满足预设情绪条件的目标情绪信息和由多个对象组成的对象组的非情绪信息,识别对象组的情绪,非情绪信息包括:对象组的聚集规模、和/或对象组在预设时段的行为信息;可见,本方案能够对对象组进行情绪识别,并且能够结合情绪信息和非情绪信息这两方面来识别对象组的情绪,提高了对象组情绪识别的准确性。

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