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公开(公告)号:CN120086600A
公开(公告)日:2025-06-03
申请号:CN202510582392.5
申请日:2025-05-06
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/22 , G06N5/04 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N3/092
Abstract: 本申请公开了一种多模态数据样本的生成方法及电子设备,涉及数据处理技术领域。该方法包括:将原始多模态数据输入LLM,基于prompt提示词获取原始多模态数据的工具调用指令,依据该工具调用指令在该提示词中添加工具描述词,依据该工具调用指令,选择调用的模型,执行该任务信息对应的任务,得到数据处理结果,通过该工具描述词中的验证方式,以及该工具描述词中的工具调用响应格式,对该数据处理结果进行数据验证,若数据验证成功,对该数据处理结果和原始多模态数据进行强化学习,生成增强的多模态数据样本,该方法克服无引导的LLM指令生成混乱、不合理的缺陷,提升多模态数据处理的准确性和效率。
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公开(公告)号:CN119416983B
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202510012407.4
申请日:2025-01-03
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种停车场余位预测方法、设备及停车场管理系统。在本申请一个示例中,该停车场余位预测方法包括:依据停车场的聚类参考属性,对待预测停车场进行聚类,得到k类待预测停车场;其中,k≥2;分别对各类待预测停车场进行时间段划分,得到各类待预测停车场的最优时间段划分方式;依据所述待预测停车场的历史余位数据,对各类待预测停车场各目标时间段进行余位预测模型训练,分别得到各类待预测停车场各目标时间段对应的余位预测模型。该方法可以提高停车场余位预测的准确性。
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公开(公告)号:CN119338383B
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411885484.2
申请日:2024-12-19
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06Q10/087 , G06Q30/0601 , G06Q10/04
Abstract: 本申请提供一种采购订单生成方法、装置及设备,该方法包括:若待采购物料是非无限供应物料,则获取待采购物料的交货模式;若交货模式为按交期模式,则基于待采购物料和目标供应商获取第一参考特征,基于第一参考特征确定预测提前天数;基于预测提前天数和协商可用日期确定预测可用日期;若交货模式为等通知模式,则基于待采购物料和目标供应商获取物流天数,物流天数是物料从目标供应商送达需求方所需天数;基于交货通知日期和物流天数确定预测可用日期;生成待采购物料的目标采购订单,目标采购订单包括待采购物料、目标供应商、预测可用日期和协商可用日期。通过本申请方案,缩减目标采购订单和真实场景的差距,减少物料供给能力的不确定性。
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公开(公告)号:CN119361006A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411900422.4
申请日:2024-12-23
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G16C20/20 , G16C20/70 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/098
Abstract: 本申请公开了一种液体识别方法、装置、存储介质和电子设备,方法包括:获取检测物品通过X光照射后生成的高能图、低能图、原子序数图和RGB图;基于高能图、低能图、原子序数图和/或RGB图裁剪得到待检液体的背景区域图和至少一个混叠前景区域图;利用背景分析网络提取背景特征信息,利用混叠前景分析网络提取混叠前景特征信息;基于背景特征信息和混叠前景特征信息,利用第一减法网络分析背景对前景的干扰,基于分析结果和原子序数图,利用第一去混叠网络进行背景干扰剥离,得到前景特征信息;基于前景特征信息,利用第一成分分析网络确定液体成分。应用本申请,能够支持无遮挡和各种遮挡场景下的液体识别,提高液体识别检测的性能。
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公开(公告)号:CN119335106A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411890699.3
申请日:2024-12-20
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G01N30/32
Abstract: 本申请公开了一种气相色谱电子气路的控制方法,包括:检测气相色谱系统出口处气压的变化,该出口处气压的变化表征大气压变化前出口处在先气压值与大气压变化后的在后气压值之间的差异,在所检测到的出口处气压变化大于设定的变化阈值的情形下,获取出口处气压为在后气压值情形下各压力传感器所采集的当前压力值,所述各压力传感器分布于气相色谱系统气路中,利用所获取的各当前压力值、以及各压力传感器所采集在所述出口处气压为在先大气压值时的各在前压力值,对出口处气压变化后的给定目标压力值进行修正,得到修正后的给定目标压力值,根据修正后的给定目标压力值,调节气相色谱系统气路中的控制阀。本申请提高了出口气压波动时的补偿精度。
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公开(公告)号:CN118781471B
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411277658.7
申请日:2024-09-12
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/774 , G06V20/62 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种模型训练方法、对象识别方法、装置及电子设备,涉及深度学习技术领域,该模型训练方法包括:获取样本图像集;将各个样本图像输入对象识别模型,以使模型中的全局编码器对每一样本图像进行特征编码,得到初始图像特征,将每一样本图像的初始图像特征分别输入模型中的目标子网络、第一子网络以及第二子网络,得到各子网络针对每一样本图像的输出结果;基于子网络针对每一样本图像的输出结果以及各个样本图像的标定真值,确定子网络的网络损失;基于每一子网络的网络损失,确定模型损失;基于模型损失判断出对象识别模型未收敛,调整对象识别模型的网络参数,并返回获取样本图像集的步骤。通过本方案可以提高对象识别模型的准确性。
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公开(公告)号:CN118710889A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202411184316.0
申请日:2024-08-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V20/62 , G06N3/0985 , G06N3/0895 , G06N3/045 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/776
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据增强模型的训练方法、数据增强方法、及装置,涉及机器学习技术领域,该数据增强模型的训练方法包括:获取训练图像;利用初始结构的数据增强模型生成每一训练图像的数据增强变量的变量值;利用每一训练图像的数据增强变量的变量值,对该训练图像中对象的检测框进行变换处理,得到第一检测框;基于测试图像中表示同一类别对象的检测框,与表示该同一类别对象的第一检测框之间几何特征的差异,确定模型损失值;基于模型损失值对初始结构的数据增强模型的模型参数进行调参,直至达到预设收敛条件,得到训练完成的数据增强模型。通过本方案能够省去由专业人员人工调节超参数的过程,降低人工成本。
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公开(公告)号:CN111784741A
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN202010606027.0
申请日:2020-06-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06T7/246
Abstract: 本申请公开了一种目标跨镜布控追踪的方法,该方法包括,在追踪子系统侧,接收来自布控子系统的布控目标任务,基于布控目标任务采集当前图像数据,对所采集的图像数据进行布控目标追踪,其中,布控目标任务由布控子系统根据用户上传的布控目标指示生成,和/或,由布控子系统确定追踪子系统所检测目标为布控子系统中所存储的布控目标而生成。本申请实现了目标的全方位自动持续追踪,避免了追踪过程中的目标丢失。
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公开(公告)号:CN107527511B
公开(公告)日:2020-10-09
申请号:CN201610472493.8
申请日:2016-06-22
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G08G1/0967
Abstract: 本申请实施例公开了一种智能车辆行车提醒方法及装置,涉及信息处理技术领域,应用于车辆中安装的行车记录设备,其中,上述方法包括:获得待检测图像;确定所述待检测图像中的目标交通信号灯区域;获得所述目标交通信号灯区域中交通信号灯的状态;根据第一图像对应的交通信号灯的状态、以及待检测图像对应的交通信号灯的状态,获得红灯处于当前状态的第一时间和绿灯处于当前状态的第二时间;根据所述第一时间和所述第二时间检测是否发生交通信号灯转换;在检测结果显示发生交通信号灯转换的情况下,生成行车提醒信息。应用本申请实施例提供的方案进行提醒,提高了交通信号灯转换检测的准确度,进而提高了提醒的准确度。
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公开(公告)号:CN111242813A
公开(公告)日:2020-06-05
申请号:CN201811446349.2
申请日:2018-11-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06Q50/20
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于视频分析的考评方法、装置及系统。该方法包括:获取目标考生对应的目标考卷标识、目标操作录像以及目标打点信息;确定与目标考卷标识对应的目标算法序列;基于目标考生操作目标考卷中各个考点内容的起止时间,从目标操作录像中提取目标考卷中各个考点内容对应的视频片段,并构成目标考卷对应的视频片段序列;针对视频片段序列中的每一视频片段,基于目标算法序列中的、该视频片段所对应的考评算法,确定该视频片段对应考点内容的考评结果;基于所确定的各个考点内容的考评结果,确定目标考生的考评成绩。与现有技术相比,应用本发明实施例提供的方法,可以实现减少老师在对学生的实验操作进行考评时的工作量。
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