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公开(公告)号：CN111951543B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN201910403621.7
申请日：2019-05-15
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种流量预测方法及装置，可以将每一对象经由的不同卡口的卡口标识通过连接线连接得到卡口拓扑图，其中任意一个卡口标识作为卡口拓扑图中的节点，关联对应的卡口属性信息；所述卡口拓扑图中两个节点之间的连接线作为所述卡口拓扑图的边，关联对应的边属性信息，依据所述卡口拓扑图确定每一卡口的结构特征信息，所述结构特征信息至少是所述卡口所连接的各边的边属性信息以及与该卡口直连或间接连接的其他卡口标识的映射特征，之后将所述卡口的结构特征信息和卡口属性信息结合生成样本数据，依据样本数据构建流量预测模型，利用所述流量预测模型预测目标卡口的流量。因此使得流量预测结果更精确。
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公开(公告)号：CN111951543A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201910403621.7
申请日：2019-05-15
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种流量预测方法及装置，可以将每一对象经由的不同卡口的卡口标识通过连接线连接得到卡口拓扑图，其中任意一个卡口标识作为卡口拓扑图中的节点，关联对应的卡口属性信息；所述卡口拓扑图中两个节点之间的连接线作为所述卡口拓扑图的边，关联对应的边属性信息，依据所述卡口拓扑图确定每一卡口的结构特征信息，所述结构特征信息至少是所述卡口所连接的各边的边属性信息以及与该卡口直连或间接连接的其他卡口标识的映射特征，之后将所述卡口的结构特征信息和卡口属性信息结合生成样本数据，依据样本数据构建流量预测模型，利用所述流量预测模型预测目标卡口的流量。因此使得流量预测结果更精确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110969275A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201811160961.3
申请日：2018-09-30
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种交通流量预测方法、装置、可读存储介质及电子设备，用以提高交通流量预测的精准度。该交通流量预测方法包括：确定目标区域中各个卡口之间的位置关系；根据各个卡口之间的位置关系、以及各卡口在当前单位时间内的交通流量值生成卡口流量矩阵；将所述卡口流量矩阵输入到已训练的神经网络，由所述神经网络根据输入的所述卡口流量矩阵预测各卡口在下一个单位时间内的交通流量值。
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公开(公告)号：CN108665699B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201710200201.X
申请日：2017-03-30
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明实施例提供了一种预测车辆出现地点的方法及装置，方法包括：获取目标车辆的静态属性信息；根据当前道路卡口的过车记录信息确定与静态属性信息相对应的车辆集合；确定目标车辆从当前道路卡口到各相邻道路卡口对应的第一类历史过车次数集合，确定各类车辆集合从当前道路卡口到各相邻道路卡口对应的第二类历史过车次数集合；进而确定目标车辆从当前道路卡口到各相邻道路卡口对应的过车概率集合；将过车概率集合中、最大过车概率对应的相邻道路卡口确定为目标道路卡口。应用本发明实施例能够将目标车辆的静态属性信息和历史过车次数结合起来，预测目标车辆经过当前道路卡口之后出现的目标道路卡口，提高预测目标道路卡口的准确率。
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公开(公告)号：CN108665699A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201710200201.X
申请日：2017-03-30
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明实施例提供了一种预测车辆出现地点的方法及装置，方法包括：获取目标车辆的静态属性信息；根据当前道路卡口的过车记录信息确定与静态属性信息相对应的车辆集合；确定目标车辆从当前道路卡口到各相邻道路卡口对应的第一类历史过车次数集合，确定各类车辆集合从当前道路卡口到各相邻道路卡口对应的第二类历史过车次数集合；进而确定目标车辆从当前道路卡口到各相邻道路卡口对应的过车概率集合；将过车概率集合中、最大过车概率对应的相邻道路卡口确定为目标道路卡口。应用本发明实施例能够将目标车辆的静态属性信息和历史过车次数结合起来，预测目标车辆经过当前道路卡口之后出现的目标道路卡口，提高预测目标道路卡口的准确率。
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公开(公告)号：CN110969275B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN201811160961.3
申请日：2018-09-30
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种交通流量预测方法、装置、可读存储介质及电子设备，用以提高交通流量预测的精准度。该交通流量预测方法包括：确定目标区域中各个卡口之间的位置关系；根据各个卡口之间的位置关系、以及各卡口在当前单位时间内的交通流量值生成卡口流量矩阵；将所述卡口流量矩阵输入到已训练的神经网络，由所述神经网络根据输入的所述卡口流量矩阵预测各卡口在下一个单位时间内的交通流量值。
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公开(公告)号：CN110580490A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201810593773.3
申请日：2018-06-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种确定人员行为概率的方法、装置及设备，方法包括：以样本人员的行为记录为监督，以样本人员的属性信息为输入，对预设分类器进行训练，得到识别模型；人员的行为记录能够反应人员的行为概率，训练得到识别类型的过程也就是学习行为概率与人员属性之间关联关系的过程，因此，将待识别属性信息输入识别模型，能够得到待识别人员的行为概率；可见，本方案中，利用识别模型确定人员行为概率，对专家经验依赖程度较低，提高了确定人员行为概率的效率。
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