公开(公告)号：CN116029370B

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310281737.4

申请日：2023-03-17

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 王滨 ,  王星 ,  谢瀛辉 ,  王琴 ,  赵海涛 ,  张为聪 ,  史心玥 ,  王伟

IPC: G06N3/098 ,  G06F21/64

Abstract: 本申请提供一种基于区块链的联邦学习的数据共享激励方法、装置及设备，包括：将初始全局模型参数添加至目标区块链，以使终端设备从目标区块链下载初始全局模型参数，基于初始全局模型参数获取局部模型参数，将局部模型参数添加至目标区块链；从目标区块链下载局部模型参数，基于局部模型参数确定目标全局模型参数；若目标全局模型参数已收敛，则将目标全局模型参数确定为已训练参数，已训练参数用于对数据进行处理；在得到目标全局模型参数后，基于局部模型参数对应的预测准确率确定终端设备对应的目标奖励率。通过本申请方案，提高模型训练过程的效率，模型训练的收敛速度更快。

公开(公告)号：CN116029370A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202310281737.4

申请日：2023-03-17

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 王滨 ,  王星 ,  谢瀛辉 ,  王琴 ,  赵海涛 ,  张为聪 ,  史心玥 ,  王伟

IPC: G06N3/098 ,  G06F21/64

Abstract: 本申请提供一种基于区块链的联邦学习的数据共享激励方法、装置及设备，包括：将初始全局模型参数添加至目标区块链，以使终端设备从目标区块链下载初始全局模型参数，基于初始全局模型参数获取局部模型参数，将局部模型参数添加至目标区块链；从目标区块链下载局部模型参数，基于局部模型参数确定目标全局模型参数；若目标全局模型参数已收敛，则将目标全局模型参数确定为已训练参数，已训练参数用于对数据进行处理；在得到目标全局模型参数后，基于局部模型参数对应的预测准确率确定终端设备对应的目标奖励率。通过本申请方案，提高模型训练过程的效率，模型训练的收敛速度更快。