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公开(公告)号:CN106228107B
公开(公告)日:2019-05-21
申请号:CN201610529802.0
申请日:2016-06-30
Applicant: 杭州浙达精益机电技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于独立成分分析的超声导波断轨监测方法。将通过安装在钢轨监测区域两端安装超声换能器采集获得的监测信号数据进行处理:构建分析数据矩阵,由待测数据矩阵与由基准数据矩阵组成初始分析数据矩阵,依次进行中心化和白化处理,针对白化后的分析数据矩阵进行分解,每个独立分量生成分离矢量迭代计算获得初始分离矢量;排列构成分离矩阵计算得权重矩阵和独立分量矩阵,设定参考向量,计算获得其相关系数,与报警阈值进行比较,获得断轨结果进行报警。本发明能够实现在强噪声背景下对于超声导波信号的准确判别,灵敏度高,鲁棒性好。
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公开(公告)号:CN106228107A
公开(公告)日:2016-12-14
申请号:CN201610529802.0
申请日:2016-06-30
Applicant: 杭州浙达精益机电技术股份有限公司
CPC classification number: G06K9/624 , B61K9/10 , G01N29/04 , G01N29/4454 , G01N2291/0234 , G06K9/00496 , G06K9/00503 , G06K9/00523
Abstract: 本发明公开了一种基于独立成分分析的超声导波断轨监测算法。将通过安装在钢轨监测区域两端安装超声换能器采集获得的监测信号数据进行处理:构建分析数据矩阵,由待测数据矩阵与由基准数据矩阵组成初始分析数据矩阵,依次进行中心化和白化处理,针对白化后的分析数据矩阵进行分解,每个独立分量生成分离矢量迭代计算获得初始分离矢量;排列构成分离矩阵计算得权重矩阵和独立分量矩阵,设定参考向量,计算获得其相关系数,与报警阈值进行比较,获得断轨结果进行报警。本发明能够实现在强噪声背景下对于超声导波信号的准确判别,灵敏度高,鲁棒性好。
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