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公开(公告)号：CN119155017A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411636187.4
申请日：2024-11-15
Applicant: 杭州杏林信息科技有限公司 , 中国人民解放军总医院第一医学中心
Abstract: 本发明公开了一种基于混合加密的生物安全数据互联互通方法及系统。所述方法包括：获取患者生物安全监测的最小数据集；对所述最小数据集进行预处理，以得到生物安全数据包；对所述生物安全数据包进行加密，以得到加密结果，其中，加密所使用的密钥采用动态管理和定期轮换机制进行更新；整合所述加密结果、哈希值、密钥信息，以得到整合结果；发送所述整合结果至接收方，并由接收方根据所述整合结果进行验证、解密和解压。通过实施本发明的方法可实现提升医疗数据在收集、传输和存储过程中的安全性和隐私保护。
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公开(公告)号：CN119153127A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411656948.2
申请日：2024-11-19
Applicant: 杭州杏林信息科技有限公司 , 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G16H50/80 , G16H50/70 , G16H10/20 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06N3/0985 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本发明实施例公开了感染性疾病数据智能编码方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取与感染性疾病相关的医疗文本数据；对所述医疗文本数据提取局部特征；构建临床医学知识图谱，对编码关系进行建模，以得到建模结果；对所述局部特征与建模结果进行融合，以得到特征融合结果；将所述特征融合结果输入至编码决策模型中进行编码，以得到ICD编码结果；输出所述ICD编码结果。通过实施本发明实施例的方法可实现提升感染性疾病数据的特征提取和编码预测过程，以增强编码的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN119153105A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411656945.9
申请日：2024-11-19
Applicant: 杭州杏林信息科技有限公司 , 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G16H50/30 , G16H50/50 , G16H10/60 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N20/20
Abstract: 本发明实施例公开了多点触发生物安全监测方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取患者的诊疗数据，并进行数据处理，以得到患者个案数据；将所述患者个案数据输入至多种感染和传染病的预警模型中进行感染预测，以得到预测结果；将所述预测结果输入至生物安全风险预警模型进行患者疑似感染部位和疾病部位类型的区分，以得到区分结果；对所述区分结果结合建立的增量式预警机制进行动态预警，以得到预警结果；基于所述预警结果发送干预信息至对应的平台。通过实施本发明实施例的方法可以克服现有技术在数据整合、风险分析、动态监测、预警机制灵活性及信息处理效率等方面的不足，实现更高效、准确的医院生物安全监测。
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公开(公告)号：CN119170290A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411656947.8
申请日：2024-11-19
Applicant: 杭州杏林信息科技有限公司 , 中国人民解放军总医院第一医学中心
Abstract: 本发明公开了多源异构诊疗数据质量评估方法、装置及计算机设备。所述方法包括：获取医院的多源异构诊疗数据；对所述多源异构诊疗数据转换和集成在数据中间池内，并生成第一索引；从数据中间池提取数据，采用预先构建的多源异构数据质量评价模型评估数据质量，以得到评估结果；监测所述数据中间池内的数据质量，且当所述数据对应的评估结果符合要求，则将所述数据作为感染监测数据加载至医院感染监测多源异构数据库中，并生成第二索引；根据所述第一索引和所述第二索引进行数据追溯。通过实施本发明的方法可以解决传统人工处理多源异构诊疗数据的方法存在效率低下且缺乏有效的质量控制与预警机制的问题。
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公开(公告)号：CN112837768B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202011349915.5
申请日：2020-11-26
Applicant: 杭州杏林信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供了基于MapReduce及大数据的前后一周内送检次数的统计方法及装置，基于MapReduce框架，利用分布式系统下机器的并行计算能力，把超出一台服务器内存和存储限制的数百万、数千万住院人次计算医院前后一周内送检次数划分成数千万、数亿的小任务，在多台机器上同时执行这些小任务，再通过汇总若干小任务的中间输出结果，生成最终结果。本发明对国家级、省级监测网络时无法回避的包含百万级、千万级、亿级住院人次的大数据按照省市区域、按照医院等级、按照医院床位、按照综合和专科、按照公立和民营等各种口径进行海量并行计算，本发明统计的出院患者医院感染例次中前后一周内送检次数实用性强，能够结合感染信息及送检信息进行统计，提高医院感染检测的时效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112786167B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202011311715.0
申请日：2020-11-20
Applicant: 杭州杏林信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供了基于MapReduce及大数据的应用抗菌药物的手术例次数的统计方法及装置，基于MapReduce框架，利用分布式系统下机器的并行计算能力，把超出一台服务器内存和存储限制的数百万、数千万住院人次计算医院感染多耐药菌的例次数划分成数千万、数亿的小任务，在多台机器上同时执行这些小任务，再通过汇总若干小任务的中间输出结果，生成最终结果。本发明能够对包含百万级、千万级、亿级住院人次的大数据按照省市区域、按照医院等级、按照医院床位、按照综合和专科、按照公立和民营等各种口径进行海量并行计算，本发明统计的应用抗菌药物的手术例次数实用性强，能够根据用户需要对手术例次数进行精确统计，能够为住院患者抗菌药物的治疗及管理提供有效的指导。
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公开(公告)号：CN115762807A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211472327.X
申请日：2022-11-23
Applicant: 杭州杏林信息科技有限公司
IPC: G16H50/80 , G16H50/50 , G16H10/60 , G06F18/241
Abstract: 本公开的实施例公开了感染预警系统。该方法的一具体实施方式包括：至少一个智能穿戴设备、预警服务器、数据决策服务器、大数据服务器和目标终端。其中，至少一个智能穿戴设备，用于以预设频率采集患者的生命体征数据。预警服务器，用于从大数据服务器获取各条生命体征数据，以及利用目标传染病动力学模型和各条生命体征数据，确定各类感染人群数量预测结果，以及将各类感染人群数量预测结果传输至大数据服务器；数据决策服务器，用于从大数据服务器获取各类感染人群数量预测结果，以及利用各类感染人群数量预测结果，生成区域危险等级划分结果，以及将区域危险等级划分结果推送给目标终端。该实施方式实现了实时有效的预警。
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公开(公告)号：CN114613506A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210253503.4
申请日：2022-03-15
Applicant: 杭州杏林信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于大数据的路径预测管控方法、装置及存储介质，包括：获取预测区域在预设时间段内所有患者的病例信息，确定病例信息中与第一病情集合对应的多个目标病例信息；获取每个目标病例信息的初始时间点，根据初始时间点、目标病例信息确定每个目标病例信息所对应的感染定位时间点；确定预设时间段内每个时间点所对应的感染定位时间点的数量，计算目标传染病在预设时间段内的第一数据处理值；若第一数据处理值大于第一阈值则输出第一提醒信息，获取与每个目标病例信息所对应的行走路径信息；将多个目标病例信息所对应的行走路径信息比对得到目标路径集合，对目标路径集合输出进行管控。
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公开(公告)号：CN114170436A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111492348.3
申请日：2021-12-08
Applicant: 杭州杏林信息科技有限公司
IPC: G06V10/44 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06T7/194 , G06V40/20
Abstract: 本申请公开了一种手卫生依从性监测方法、装置、设备及储存介质，其中，方法包括：从监测请求中获取监测图像；对监测图像进行处理以分离出监测手部图像；根据监测手部图像生成标记采集时间或生成发送至指示终端的第一类依从指示指令；根据一系列监测手部图像所生成的标记采集时间生成监测评分指标；根据监测评分指标生成发送至指示终端的第二类依从指示指令。本申请的有益之处在于：提供了一种根据监测手部图像与预设手部图像进行对比以及生成标记采集时间并根据标记采集时间生成监测评分指标的监测方案以实现监督评价使用者手卫生过程合格的手卫生依从性监测方法、装置、设备及储存介质。
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公开(公告)号：CN112017739A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010641711.2
申请日：2020-07-06
Applicant: 杭州杏林信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种用于特定时段新发医院感染自动查漏的方法及系统，利用转科信息、住院过程信息、感染信息、手术信息、选择的统计时间、科室、根据用户的身份信息确定用户的权限科室，分别确定非手术部位感染的感染信息及手术部位感染的感染信息，合并非手术部位感染的感染信息及手术部位感染的感染信息，得到感染诊断信息，通过出院时间获取出院之前产生的感染诊断信息。通过感染信息的临床报告内容，筛选得出临床医生在患者出院前应上报而未上报的感染诊断信息，实现特定时段新发医院感染自动查漏，同时能自动获取并输出漏报医院感染数。本发明能够自动进行医院感染查漏，查漏准确率高。
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